參考消息網(wǎng)10月11日報道  英國《金融時報》10月10日刊登薩拉·奧康納的署名文章，題為《機器人浪潮將會沖擊誰？》,。文章摘編如下：

未來可能出現(xiàn)的“機器人沖擊”會不會更加嚴重？人工智能的波及面更廣,，這又意味著什么,？

這是一個揮之不去的問題：究竟應該在多大程度上擔憂智能機器竊取我們的工作？然而這場辯論似乎一直在原地踏步,，糾結于最終會有多少工作被自動化取代這個狹隘的話題,。是不是像牛津大學的學者邁克爾·奧斯本和卡爾·弗雷預測的那樣，將有近一半工作被自動化取代,？或者像經(jīng)合組織（OECD）認為的那樣,，約十分之一？關于該數(shù)字的討論似乎成了應該多關心這一問題的判斷標準,。但大家如此執(zhí)著于這個“多少”的問題,，以至于忘了提出另一個同樣重要的問題：“哪里”,？

資料圖：觀眾在世界機器人大會現(xiàn)場觀看機器人表演。新華社記者李欣攝

如果說從過去幾十年的經(jīng)濟轉變中學到了些許經(jīng)驗的話,，那就是地理位置關系重大,。

人工智能的影響很可能更加分散。

盡管之前幾波自動化浪潮給制造業(yè)地區(qū)帶來了超出比例的影響,，但麻省理工學院教授達龍·阿杰姆奧盧指出,，人工智能的新突破更有可能影響服務行業(yè)，如零售,、遞送,、會計和法律。這些行業(yè)傾向于更均勻地分布于整個經(jīng)濟體,。并沒有哪個城鎮(zhèn)是所有稅務會計的大本營,。到處都有出租車司機。每個小鎮(zhèn)都有商店,。

不過,，也有很多例外。例如,，與整個國家相比,，倫敦的法律和金融專業(yè)人士多得超出比例，其中一部分人的工作已經(jīng)在被技術取代,。與阿拉巴馬州的紡織工人相比,，倫敦的律師應該更容易掌握新技能或找到新工作。但并不是所有面臨人工智能威脅的工作者都受過高等教育,。例如,，美國卡車司機享有高薪，但他們的工作并不需要高校學位,。自動貨車的開發(fā)不僅會威脅到這些工作,，還有沿著美國主要公路提供配套服務的家庭作坊式的小企業(yè)。

同樣面臨自動化風險的呼叫中心和零售倉庫,，也可能在地理上高度集中。事實上,，你往往會發(fā)現(xiàn)它們就直接建在曾經(jīng)的工業(yè)場地上,。在英格蘭中部小鎮(zhèn)魯吉利，一座亞馬遜倉庫就建在關閉的煤礦上,。在蘇格蘭小鎮(zhèn)巴斯蓋特,，一個呼叫中心取代了曾經(jīng)的電子芯片工廠。

國家和地方的政策制定者是時候開始考慮地理問題了,。誰都不知道下一波自動化浪潮會多快到來,，也不知道它會帶來多大的沖擊,。但如果曾遭受上一輪沖擊的城鎮(zhèn)還要承受下一輪沖擊，那就太慘了,。

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