不只是生成文章那么簡(jiǎn)單

《華盛頓郵報(bào)》戰(zhàn)略創(chuàng)意總監(jiān)杰里米-吉爾伯特(Jeremy Gilbert)說(shuō)，該公司還利用人工智能向特定地區(qū)的讀者打造帶有本土導(dǎo)向的文章,，比如政治競(jìng)選——這種做法被稱為地理定位法,。

吉爾伯特說(shuō)：“當(dāng)你開始談?wù)摯蟊娒襟w時(shí),，無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)際上,，你都有可能讓讀者失去興趣,，因?yàn)樗麄冎粚?duì)自己社區(qū)的報(bào)道感興趣,。于是我們問(wèn)道,，‘我們?cè)鯓硬拍軘U(kuò)大我們的專業(yè)技能,？’”

美聯(lián)社,、《華盛頓郵報(bào)》和彭博社還設(shè)置了內(nèi)部警報(bào),，對(duì)異常的數(shù)據(jù)發(fā)出信號(hào)?？吹骄瘓?bào)的記者可以確定是否應(yīng)該由人類記者來(lái)撰寫一篇更大的報(bào)道,。例如，在奧運(yùn)會(huì)期間,，《華盛頓郵報(bào)》在企業(yè)辦公交流應(yīng)用Slack上設(shè)置了警報(bào),，以通知編輯比賽結(jié)果是比奧運(yùn)世界紀(jì)錄高出10%，還是低于奧運(yùn)紀(jì)錄10%,。

人工智能的新聞工作并不像機(jī)器人執(zhí)行復(fù)制命令那樣簡(jiǎn)單,。許多工作發(fā)生在前面，人類編輯和作家會(huì)事先精心撰寫一篇報(bào)道的幾個(gè)版本,，并為不同的結(jié)果撰寫不同的文字內(nèi)容,。一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入——天氣事件、棒球比賽或財(cái)報(bào)——系統(tǒng)就可以自動(dòng)創(chuàng)建一篇文章,。

但是,，機(jī)器生成的故事并不是絕對(duì)正確的。例如,，對(duì)于財(cái)報(bào)方面的報(bào)道,，有些公司會(huì)精心選擇自己公布的財(cái)務(wù)數(shù)字，從而讓自己的財(cái)報(bào)顯得更好看,，軟件系統(tǒng)生成的文章可能正好契合了它們的意圖,。在彭博社，記者和編輯們會(huì)訓(xùn)練Cyborg機(jī)器人記者,，讓它不要被這樣的伎倆蒙蔽,。

新聞編輯部的人工智能不只是生成生搬硬套的文章。

數(shù)據(jù)管理軟件公司Cloudera的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人希拉里-梅森(Hilary Mason)說(shuō),，“我希望在報(bào)告和尋找新聞線索的過(guò)程中,，人工智能工具將成為一種有用的生產(chǎn)力工具。當(dāng)你使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),，你可以看到異常和規(guī)律,，而人類記者則可以理解和解釋這些異常和規(guī)律?！?/p>