社交App普遍采用算法匹配,,向用戶推送熟人信息。例如,,某社交App不僅在消息欄,、粉絲列表展示“你可能認(rèn)識(shí)的人”,還頻繁以彈窗形式提示,。部分平臺(tái)推送“可能認(rèn)識(shí)的人”或“可能是你朋友”,,涵蓋家人,、現(xiàn)同事,、同學(xué)、前同事,、老同學(xué),,甚至早已拉黑的前任,或剛添加的新朋友,。
盡管多數(shù)App允許用戶關(guān)閉熟人推薦,,但記者測試發(fā)現(xiàn),即使選擇“不把我推薦給可能認(rèn)識(shí)的人”或“不給我推薦可能認(rèn)識(shí)的人”,,App仍會(huì)彈窗推送相關(guān)賬號(hào),,只是頻率有所降低,。記者使用未存有他人聯(lián)系方式的新手機(jī)注冊某短視頻App,依然收到大量“可能認(rèn)識(shí)的人”推薦,,其中確有記者的真實(shí)好友,。
購物App推出的“別人在買什么”功能也讓用戶頗有微詞。陜西西安的王淳發(fā)現(xiàn),,平臺(tái)依據(jù)購物相似度為用戶匹配推薦商品,,如“購物相似度83%的他買了桌面擺件,購物相似度98%的她購買了一件連衣裙”,。他認(rèn)為這種功能侵犯隱私,,若購買私密物品被他人知曉,將毫無隱私可言,。
部分購物App默認(rèn)開啟“看過的直播”“我的商品可被推薦給朋友”等權(quán)限,,有的甚至直接展示好友購買的具體商品,有的僅模糊提示購買人數(shù),。記者關(guān)閉某購物App的相關(guān)權(quán)限后,,另一賬號(hào)仍顯示記者加入商品分享圈,雖看不到具體購買記錄,,但足以令用戶感到不安,。
不僅如此,未下單的商品也可能被好友察覺,。去年“雙十一”,,廣州的朱女士發(fā)現(xiàn)朋友預(yù)知了自己的購物計(jì)劃,原來購物車分享功能會(huì)暴露購買意向,,即便關(guān)閉,,仍需手動(dòng)刪除商品或取消分享才能確保隱私。
這些App如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送熟人服務(wù),?業(yè)內(nèi)專家解釋,,主要依賴于訪問通訊錄、用戶互動(dòng)行為,、第三方賬號(hào)綁定以及知識(shí)圖譜補(bǔ)全技術(shù),,即通過收集用戶信息構(gòu)建畫像,進(jìn)而進(jìn)行朋友推薦,。如用戶授權(quán)訪問通訊錄,,平臺(tái)便會(huì)將讀取信息與其他用戶匹配,將匹配成功的用戶列在“可能認(rèn)識(shí)的人”列表,。若綁定第三方社交賬號(hào),,平臺(tái)可能借此獲得更多用戶關(guān)系信息。