警惕App熟人推薦功能侵害用戶隱私私密生活無處遁形(2)

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2024-04-16 09:34:27 新華網

社交App普遍采用算法匹配,，向用戶推送熟人信息,。例如,，某社交App不僅在消息欄,、粉絲列表展示“你可能認識的人”，還頻繁以彈窗形式提示,。部分平臺推送“可能認識的人”或“可能是你朋友”,，涵蓋家人、現(xiàn)同事,、同學,、前同事、老同學,，甚至早已拉黑的前任,，或剛添加的新朋友。

盡管多數(shù)App允許用戶關閉熟人推薦,，但記者測試發(fā)現(xiàn),，即使選擇“不把我推薦給可能認識的人”或“不給我推薦可能認識的人”，App仍會彈窗推送相關賬號,，只是頻率有所降低,。記者使用未存有他人聯(lián)系方式的新手機注冊某短視頻App，依然收到大量“可能認識的人”推薦,，其中確有記者的真實好友,。

購物App推出的“別人在買什么”功能也讓用戶頗有微詞。陜西西安的王淳發(fā)現(xiàn),，平臺依據購物相似度為用戶匹配推薦商品,，如“購物相似度83%的他買了桌面擺件，購物相似度98%的她購買了一件連衣裙”,。他認為這種功能侵犯隱私,，若購買私密物品被他人知曉，將毫無隱私可言,。

部分購物App默認開啟“看過的直播”“我的商品可被推薦給朋友”等權限,，有的甚至直接展示好友購買的具體商品，有的僅模糊提示購買人數(shù),。記者關閉某購物App的相關權限后,，另一賬號仍顯示記者加入商品分享圈，雖看不到具體購買記錄,，但足以令用戶感到不安,。

不僅如此，未下單的商品也可能被好友察覺,。去年“雙十一”,，廣州的朱女士發(fā)現(xiàn)朋友預知了自己的購物計劃，原來購物車分享功能會暴露購買意向,，即便關閉,，仍需手動刪除商品或取消分享才能確保隱私。

這些App如何實現(xiàn)精準推送熟人服務,？業(yè)內專家解釋,，主要依賴于訪問通訊錄、用戶互動行為,、第三方賬號綁定以及知識圖譜補全技術,，即通過收集用戶信息構建畫像，進而進行朋友推薦,。如用戶授權訪問通訊錄,，平臺便會將讀取信息與其他用戶匹配，將匹配成功的用戶列在“可能認識的人”列表,。若綁定第三方社交賬號,，平臺可能借此獲得更多用戶關系信息。

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