天才創(chuàng)始人對(duì)談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來,，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(13)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

我來自一個(gè)無神論家庭，我小時(shí)候上學(xué)時(shí)就面臨著宗教信仰,。在我看來,，這簡(jiǎn)直是無稽之談。即使我再次審視,，我仍然認(rèn)為這是無稽之談,。有人將符號(hào)處理視為對(duì)人們工作方式時(shí)，我認(rèn)為這種觀點(diǎn)依然荒謬,。

但我不認(rèn)為現(xiàn)在的觀點(diǎn)完全是荒謬的,，我們確實(shí)在進(jìn)行符號(hào)處理，我們把大的嵌入向量賦予給符號(hào),。但不是像人們以為的那樣,，單單匹配符號(hào)——符號(hào)的唯一屬性就是與另一個(gè)符號(hào)異同，讓這成為符號(hào)的唯一屬性,。但我們并不是這樣做的,。我們用上下文，為符號(hào)提供嵌入向量；借助嵌入向量組成部分之間的交互,，我們才能進(jìn)行思考,。

有位非常優(yōu)秀的谷歌研究員叫 Fernando Pereira。他認(rèn)為,，我們確實(shí)在進(jìn)行符號(hào)推理,，但唯一符號(hào)就是自然語言。我們把自然語言作為符號(hào)語言進(jìn)行推理,。我現(xiàn)在覺得這很正確,。

很難因?yàn)榘踩珕栴}減緩AI研究，看好醫(yī)療保健應(yīng)用

主持人：你已經(jīng)進(jìn)行了一些計(jì)算機(jī)科學(xué)史上最有意義的研究,。你能給我們講講，你是如何發(fā)現(xiàn)合適的研究問題的,？

Hinton：首先,，我要糾正你一下，是我和學(xué)生一起完成了很多有意義的研究,。這離不開我與學(xué)生的良好合作,，離不開我發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀學(xué)生的能力。從70年代到本世紀(jì)初,，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人不多,。我作為少數(shù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人，可以選到最優(yōu)秀的學(xué)生,。這非常幸運(yùn),。

科學(xué)家都有自己的一套研究方法理論，雖然很多科學(xué)家會(huì)總結(jié)一套自己的研究方法理論,，但是實(shí)際上他們不一定真的是這么做的,。但我還是想說，我的理論是,，我會(huì)尋找那些人人都贊同,、但直覺又能感覺出有點(diǎn)不對(duì)的問題。然后我就把這個(gè)定為研究問題,，看看我是否能深入,，說清楚我認(rèn)為它是錯(cuò)的原因。比如也許我能用一個(gè)小的計(jì)算機(jī)程序做個(gè)demo,，說明大家的預(yù)期是錯(cuò)的,。

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