高盛研究主管譴責(zé)“AI泡沫”：這種泡沫可能比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更嚴(yán)重

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2024-07-10 15:10:18 華爾街見聞

在科技領(lǐng)域，納斯達克指數(shù)的持續(xù)高漲與明星科技股頻繁刷新紀(jì)錄的同時,，人們不禁開始質(zhì)疑：人工智能領(lǐng)域的投資熱是否潛藏著巨大的危機,，而這一泡沫又將在何時破裂？高盛全球宏觀研究部資深策略師Allison Nathan在《Top of Mind》報告中提出疑問：對AI的投資是否已超出其實際回報的承載范圍,？高盛研究主管譴責(zé)“AI泡沫”：這種泡沫可能比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更嚴(yán)重,！

盡管報告并未直接給出定論，但通過與專家訪談及分析,，高盛暗示了一個令人擔(dān)憂的現(xiàn)象：科技巨頭預(yù)計在未來幾年內(nèi)在AI相關(guān)的資本支出上豪擲1萬億美元,，然而至今這些巨額投資尚未展現(xiàn)任何顯著且具體的成果，除了略微提升開發(fā)者效率,。報告指出,，即便是作為AI領(lǐng)域最大受益者的英偉達，其股價也出現(xiàn)了下滑,。

高盛股票研究負(fù)責(zé)人Jim Covello對此持有悲觀態(tài)度,，認(rèn)為當(dāng)前AI的泡沫化程度可能比上世紀(jì)末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更為嚴(yán)重。他強調(diào),，AI技術(shù)的研發(fā)和運營成本極高，若要實現(xiàn)投資回報,，AI需解決極為復(fù)雜的問題,，而當(dāng)前AI技術(shù)尚無法達到這一水平。與互聯(lián)網(wǎng)早期便以低成本方案替代高成本方案的顛覆性不同,，AI目前成本高昂,，且未能提供更經(jīng)濟的替代方案。Covello還對AI成本的可降性表示懷疑,，認(rèn)為其高昂的初始成本和關(guān)鍵組件如GPU芯片的復(fù)雜生產(chǎn)限制了AI領(lǐng)域內(nèi)的競爭,，也難以通過大規(guī)模自動化顯著提升公司估值。

麻省理工學(xué)院教授Daron Acemoglu在訪談中也表達了對AI發(fā)展的謹(jǐn)慎態(tài)度,，他認(rèn)為未來十年內(nèi),，生成式AI技術(shù)對美國生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長的貢獻可能遠低于大眾預(yù)期。Acemoglu估計,，僅有約25%的任務(wù)能通過AI自動化,，意味著AI對所有任務(wù)的影響不超過5%。他還指出,，AI技術(shù)進步的速度和經(jīng)濟影響可能不如人們預(yù)想的那么迅速或顯著,。

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