高盛研究主管譴責(zé)“AI泡沫”:這種泡沫可能比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更嚴(yán)重
在科技領(lǐng)域,,納斯達(dá)克指數(shù)的持續(xù)高漲與明星科技股頻繁刷新紀(jì)錄的同時(shí),,人們不禁開始質(zhì)疑:人工智能領(lǐng)域的投資熱是否潛藏著巨大的危機(jī),而這一泡沫又將在何時(shí)破裂,?高盛全球宏觀研究部資深策略師Allison Nathan在《Top of Mind》報(bào)告中提出疑問:對(duì)AI的投資是否已超出其實(shí)際回報(bào)的承載范圍,?高盛研究主管譴責(zé)“AI泡沫”:這種泡沫可能比2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更嚴(yán)重!
盡管報(bào)告并未直接給出定論,,但通過與專家訪談及分析,,高盛暗示了一個(gè)令人擔(dān)憂的現(xiàn)象:科技巨頭預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)在AI相關(guān)的資本支出上豪擲1萬億美元,然而至今這些巨額投資尚未展現(xiàn)任何顯著且具體的成果,,除了略微提升開發(fā)者效率,。報(bào)告指出,即便是作為AI領(lǐng)域最大受益者的英偉達(dá),,其股價(jià)也出現(xiàn)了下滑,。
高盛股票研究負(fù)責(zé)人Jim Covello對(duì)此持有悲觀態(tài)度,認(rèn)為當(dāng)前AI的泡沫化程度可能比上世紀(jì)末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫更為嚴(yán)重,。他強(qiáng)調(diào),,AI技術(shù)的研發(fā)和運(yùn)營成本極高,若要實(shí)現(xiàn)投資回報(bào),,AI需解決極為復(fù)雜的問題,,而當(dāng)前AI技術(shù)尚無法達(dá)到這一水平。與互聯(lián)網(wǎng)早期便以低成本方案替代高成本方案的顛覆性不同,,AI目前成本高昂,,且未能提供更經(jīng)濟(jì)的替代方案。Covello還對(duì)AI成本的可降性表示懷疑,,認(rèn)為其高昂的初始成本和關(guān)鍵組件如GPU芯片的復(fù)雜生產(chǎn)限制了AI領(lǐng)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng),,也難以通過大規(guī)模自動(dòng)化顯著提升公司估值,。
麻省理工學(xué)院教授Daron Acemoglu在訪談中也表達(dá)了對(duì)AI發(fā)展的謹(jǐn)慎態(tài)度,他認(rèn)為未來十年內(nèi),,生成式AI技術(shù)對(duì)美國生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能遠(yuǎn)低于大眾預(yù)期,。Acemoglu估計(jì),僅有約25%的任務(wù)能通過AI自動(dòng)化,,意味著AI對(duì)所有任務(wù)的影響不超過5%,。他還指出,AI技術(shù)進(jìn)步的速度和經(jīng)濟(jì)影響可能不如人們預(yù)想的那么迅速或顯著,。
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