在數(shù)百個(gè)科學(xué)和社會(huì)問題上,,一群真正聰明的人會(huì)大大加快進(jìn)展(假設(shè)的天才國家就能做到)。
Amodei看來,,真相可能是這兩種極端情況的混合,,因任務(wù)和領(lǐng)域而異,細(xì)節(jié)非常微妙,。
他認(rèn)為,,就像經(jīng)濟(jì)學(xué)家經(jīng)常討論「生產(chǎn)要素」,在AI時(shí)代,,我們也應(yīng)該討論智能的邊際回報(bào),,弄清與智能互補(bǔ)的其他因素,以及智能水平很高時(shí),,哪些因素會(huì)成為限制因素,。
「在這項(xiàng)任務(wù)中,更聰明能帶來多大幫助,,在什么時(shí)間尺度上,?」這是概念化一個(gè)強(qiáng)大AI世界的正確方式。
Amodei猜測(cè),,限制智能或與智能互補(bǔ)的因素包括:
- 外部世界的速度
智能體需要在世界中互動(dòng)操作才能完成任務(wù)并學(xué)習(xí),。但世界的運(yùn)轉(zhuǎn)速度是有限的。
細(xì)胞和動(dòng)物以固定速度運(yùn)行,,因此對(duì)它們的實(shí)驗(yàn)需要一定的時(shí)間,,可能不可縮減的。硬件,、材料科學(xué),、任何涉及與人交流的事物,甚至現(xiàn)有的軟件基礎(chǔ)設(shè)施也是如此,。
此外,,在科學(xué)領(lǐng)域,通常需要進(jìn)行多次連續(xù)實(shí)驗(yàn),,每次實(shí)驗(yàn)都從前一次實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)或在其基礎(chǔ)上進(jìn)行,。
所有這些意味著,完成一個(gè)重大項(xiàng)目——例如開發(fā)癌癥治療方法——的速度可能有一個(gè)不可縮減的最小值,,即使智能繼續(xù)提高,,這個(gè)最小值也無法進(jìn)一步縮短,。
- 對(duì)數(shù)據(jù)的需求
在缺乏原始數(shù)據(jù)的情況下,即使智能更高也無濟(jì)于事,。當(dāng)今的粒子物理學(xué)家非常聰明,,已經(jīng)開發(fā)了一系列理論,但由于粒子加速器數(shù)據(jù)有限,,他們?nèi)狈x擇這些理論的數(shù)據(jù),。
如果擁有強(qiáng)大的智能,他們是否會(huì)做得更好,?(除了加快更大加速器的建造速度)
- 內(nèi)在復(fù)雜性
有些事物本質(zhì)上是不可預(yù)測(cè)或混沌的,,即使是最強(qiáng)大的AI,也無法比今天的人類或計(jì)算機(jī)更好地預(yù)測(cè)或理清它們,。
2019年10月9日,,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)花落鋰電池領(lǐng)域,三名研究鋰電池的先驅(qū)摘得殊榮,,吉野彰是三位獲獎(jiǎng)?wù)呃锬昙o(jì)最輕的一位,。
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