兩年倒數(shù)！Anthropic CEO萬(wàn)字長(zhǎng)文預(yù)言：「強(qiáng)大AI」26年降臨,，智力擊敗諾獎(jiǎng)得主(7)

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2024-10-14 10:31:36 36氪

鑒于這些困難,，許多生物學(xué)家長(zhǎng)期以來(lái)一直對(duì)AI和更廣泛的「大數(shù)據(jù)」在生物學(xué)中的價(jià)值持懷疑態(tài)度,。

從歷史上看，在過去30年里,，將自己的技能應(yīng)用于生物學(xué)的數(shù)學(xué)家,、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和物理學(xué)家取得了巨大的成功，但并沒有產(chǎn)生最初期望的那種真正變革性的影響,。

AlphaFold（背后創(chuàng)造者因此獲得諾貝爾獎(jiǎng)）和AlphaProteo等,，這樣的重大革命性突破，減弱了一些懷疑,。

但仍存在一種看法,，認(rèn)為AI只在有限的情況下有用（并將繼續(xù)如此）。

一個(gè)常見的說法是,，「AI可以更好地分析你的數(shù)據(jù),，但它不能產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)或改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Garbage in, garbage out」,。

Amodei認(rèn)為,，這種悲觀的觀點(diǎn)是以錯(cuò)誤的方式看待AI。

我們應(yīng)該將其視為一個(gè)AI生物學(xué)家,，能夠執(zhí)行生物學(xué)家所做的所有任務(wù),。

包括現(xiàn)實(shí)世界中，設(shè)計(jì)和進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，并發(fā)明新的生物學(xué)方法或測(cè)量技術(shù)等,。

正是通過加速整個(gè)研究過程，AI才能真正推動(dòng)生物學(xué)的快速發(fā)展,。

更確切地說,，生物學(xué)進(jìn)步很大一部分來(lái)自真正極少數(shù)的發(fā)現(xiàn)。

而這發(fā)現(xiàn)通常與廣泛的測(cè)量工具或技術(shù)有關(guān),，它們?cè)试S對(duì)生物系統(tǒng)進(jìn)行精確但通用或可編程的干預(yù),。

每年可能大約有1項(xiàng)這樣的重大發(fā)現(xiàn),，但它們共同推動(dòng)了生物學(xué)超過50%的進(jìn)展,。

這些發(fā)現(xiàn)之所以如此強(qiáng)大，正是因?yàn)樗鼈兺黄屏藘?nèi)在復(fù)雜性和數(shù)據(jù)限制,，直接增加了我們對(duì)生物過程的理解和控制能力。

每十年僅僅誕生幾個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),，就能推動(dòng)了我們對(duì)生物學(xué)的基本科學(xué)理解,，還推動(dòng)了許多最強(qiáng)大的醫(yī)療治療方法的發(fā)展。

這里有一些例子：

- CRISPR：一種允許對(duì)生物中的任何基因進(jìn)行實(shí)時(shí)編輯的技術(shù)（用任意其他序列替換任意基因序列）,。

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