AlphaFold/AlphaProteo在解決重要問題方面比人類更有效取得成功,。
盡管經(jīng)過了數(shù)十年精心設(shè)計(jì)的物理建模,為我們提供了一個(gè)概念驗(yàn)證(盡管是在狹窄領(lǐng)域使用一個(gè)狹窄工具),,應(yīng)該為我們指明前進(jìn)的方向。
因此,Amodei猜測(cè)強(qiáng)大的AI至少可以將這些發(fā)現(xiàn)的速度提高10倍,,讓我們?cè)?-10年內(nèi)獲得未來50-100年的生物學(xué)進(jìn)展。
為什么不是100倍,?
也許這是可能的,但在這里,,順序依賴性和實(shí)驗(yàn)時(shí)間都變得重要。
另一種說法是,,Amodei認(rèn)為存在一個(gè)不可避免的恒定延遲:實(shí)驗(yàn)和硬件設(shè)計(jì)有一定的「延遲」,需要進(jìn)行最少次數(shù)的迭代,,以學(xué)習(xí)那些無法通過邏輯推導(dǎo)出的東西。
但在此基礎(chǔ)上,,可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行,。
從更積極的角度來看,,AI加持的生物科學(xué)可能會(huì)通過開發(fā)更好的細(xì)胞實(shí)驗(yàn)?zāi)P停ㄉ踔潦悄M),減少臨床試驗(yàn)中迭代的需求。
這在開發(fā)抗衰老過程的藥物方面尤其重要,,因?yàn)樗ダ线^程持續(xù)數(shù)十年,,我們需要更快的迭代循環(huán)。
綜上所述,,Amodei的基本預(yù)測(cè)是,,AI生物學(xué)和醫(yī)學(xué)將使人類生物學(xué)家在未來50-100年內(nèi)可能取得的進(jìn)展,,壓縮到5-10年內(nèi)完成,。
Amodei將這稱為「壓縮的21世紀(jì)」。
盡管預(yù)測(cè)強(qiáng)大的AI在幾年內(nèi)能做什么,,本質(zhì)上仍然困難且具有推測(cè)性,,但思考「人類在未來100年內(nèi)獨(dú)立能做什么,?」,這個(gè)問題卻有一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),。
以下列出了我們可能期待的內(nèi)容:
(這并非基于任何嚴(yán)格的方法論,,幾乎肯定會(huì)在細(xì)節(jié)上被證明是錯(cuò)誤的,但它試圖傳達(dá)我們應(yīng)該期待的總體變革程度)
- 可靠地預(yù)防和治療幾乎所有自然傳染病
- 消除大多數(shù)癌癥
- 對(duì)遺傳疾病有效預(yù)防和治療
- 預(yù)防阿爾茲海默癥
- 改善對(duì)大多數(shù)疾病治療
2019年10月9日,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)花落鋰電池領(lǐng)域,,三名研究鋰電池的先驅(qū)摘得殊榮,吉野彰是三位獲獎(jiǎng)?wù)呃锬昙o(jì)最輕的一位,。
2024-07-05 14:48:56被取代,!諾貝爾獎(jiǎng)獲得者:2050年加油站會(huì)消失