他自己對擴展假說的態(tài)度一直:「啊哈,,原來如此——這在高層次上解釋了智能是如何運作的,,以及為什么能如此容易地進化,?!?/p>
然而,,這似乎并不是大多數(shù)神經(jīng)科學家的觀點,。部分原因是擴展假說作為「智能的秘密」,,甚至在AI領(lǐng)域內(nèi)也沒有被完全接受,。
神經(jīng)科學家應該嘗試將這一基本洞見與人腦的特點(生物物理限制、進化歷史,、拓撲結(jié)構(gòu),、運動和感覺輸入/輸出的細節(jié))結(jié)合起來,以試圖解決神經(jīng)科學的一些關(guān)鍵難題,。
有些人可能正在這樣做,,但還不夠;除了人類科學家,,AI也將更有效地利用這個視角來加速進展,。
AI的四條加速路徑
Amodei預計,AI將通過四條不同的路徑加速神經(jīng)科學進展,,希望這些路徑能夠共同作用,,以治愈精神疾病并改善大腦功能:
- 傳統(tǒng)的分子生物學、化學和遺傳學
AI可能通過相同的機制加速這一進程,。有許多藥物可以調(diào)節(jié)神經(jīng)遞質(zhì),,以改變大腦功能、影響警覺性或感知、改變情緒等,,而AI可以幫助我們發(fā)明更多這樣的藥物,。AI可能還會加速對精神疾病遺傳基礎(chǔ)的研究。
- 精細神經(jīng)測量和干預
這是能夠測量大量單個神經(jīng)元或神經(jīng)元回路的活動,,并進行干預以改變它們行為的能力,。光遺傳學和神經(jīng)探針是能夠在活體生物中進行測量和干預的技術(shù),一些非常先進的方法(如分子計時器)也已被提出,,并且在原則上似乎可行,。
- 先進的計算神經(jīng)科學
如上所述,現(xiàn)代AI的具體見解和整體思路都可能應用于系統(tǒng)神經(jīng)科學的問題,,包括揭示精神病或情緒障礙等復雜精神疾病的真正原因,。
- 行為干預
精神病學和心理學在20世紀已經(jīng)發(fā)展出了廣泛的行為干預技術(shù);可以推斷,,AI也可以加速這些技術(shù)的發(fā)展,,包括開發(fā)新方法和幫助患者堅持現(xiàn)有方法。
2019年10月9日,諾貝爾化學獎花落鋰電池領(lǐng)域,,三名研究鋰電池的先驅(qū)摘得殊榮,吉野彰是三位獲獎者里年紀最輕的一位,。
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