調查英偉達是中國GPU自主化一步險棋(12)

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2024-12-11 09:32:34 投資界

3.數(shù)據(jù)中心解決方案：大規(guī)模GPU集群的挑戰(zhàn)

英偉達的成功不僅在于硬件，更在于其對數(shù)據(jù)中心解決方案的深刻理解。其DGX系列產(chǎn)品將GPU,、存儲、網(wǎng)絡與軟件整合為一體化系統(tǒng)，可直接部署到數(shù)據(jù)中心,，為企業(yè)提供即插即用的AI計算能力,。然而，真正的核心優(yōu)勢在于大規(guī)模GPU集群的構建能力,，尤其是在萬卡級別甚至10萬卡級別的智算中心部署中,，英偉達展現(xiàn)了無可比擬的優(yōu)勢。

英偉達通過其DGXSuperPOD方案,，整合多達數(shù)千甚至上萬塊GPU,，并通過NVSwitch和InfiniBand網(wǎng)絡實現(xiàn)全互聯(lián)。其分布式存儲系統(tǒng)與優(yōu)化軟件棧（如CUDA集群管理工具）高度協(xié)同,，能夠實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)調度和算力分配,。這種集群部署能力，已經(jīng)成為支持超大規(guī)模AI模型（如GPT-4）訓練的基礎設施,。

例如,，讓馬斯克出盡風頭的10萬GPU的超算中心，正是得益于英偉達的支持,。

國產(chǎn)GPU目前在集群方案的完整性上差距明顯,，雖然單卡性能逐步接近英偉達，但在萬卡級別的分布式部署中,，缺乏成熟的硬件架構和軟件支持,。例如，多卡互聯(lián)方案不夠高效,，集群管理工具不完善,，導致算力利用率低、任務分配效率不足,。

國產(chǎn)GPU廠商需要引入片上交換網(wǎng)絡（如NVSwitch替代方案）和高性能互聯(lián)協(xié)議,，支持GPU之間的低延遲通信。同時，與國內存儲廠商合作,，構建高性能分布式存儲解決方案,，解決海量數(shù)據(jù)的讀寫瓶頸。

同時,，國產(chǎn)GPU廠商需要借鑒英偉達的CUDA生態(tài),，開發(fā)集群調度和負載均衡工具，支持任務分解,、數(shù)據(jù)分發(fā)和算力動態(tài)調整,，并與國內云服務商（如阿里云、騰訊云）合作,，提供大規(guī)模集群的全棧解決方案,。

更進一步，國產(chǎn)GPU廠商需要與國內IT基礎設施企業(yè)聯(lián)合,，建立以國產(chǎn)GPU為核心的智算中心示范項目,，為國產(chǎn)GPU在大規(guī)模部署中的能力提供背書。

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