對(duì)于國(guó)產(chǎn)GPU而言,這道護(hù)城河更顯深不可測(cè)。在硬件性能和制造能力逐漸接近國(guó)際水準(zhǔn)的今天,,應(yīng)用生態(tài)的差距成為國(guó)產(chǎn)GPU崛起的*障礙,。
相比英偉達(dá)幾十年的積累,國(guó)產(chǎn)GPU在生態(tài)建設(shè)上幾乎是“白紙起步”。盡管近年來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)上有所布局,但總體來(lái)看,軟件開(kāi)發(fā)工具的缺乏,、開(kāi)發(fā)者社區(qū)的薄弱以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的滯后,嚴(yán)重制約了國(guó)產(chǎn)GPU的市場(chǎng)化進(jìn)程,。
這具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1.工具鏈和算法庫(kù)的缺失
國(guó)產(chǎn)GPU雖然在硬件性能上逐漸追趕國(guó)際巨頭,,但軟件工具鏈的匱乏讓開(kāi)發(fā)者“無(wú)從下手”。英偉達(dá)的CUDA生態(tài)提供了幾乎所有主流算法的優(yōu)化庫(kù),,開(kāi)發(fā)者可以即插即用,。而國(guó)產(chǎn)GPU大多僅提供基礎(chǔ)的驅(qū)動(dòng)支持,甚至需要開(kāi)發(fā)者自行編寫(xiě)底層接口,,使用門檻高,、效率低。
2.開(kāi)發(fā)者社區(qū)的缺位
開(kāi)發(fā)者是生態(tài)系統(tǒng)的“生命線”,,英偉達(dá)通過(guò)CUDA積累了數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,,這些開(kāi)發(fā)者不僅使用其產(chǎn)品,更通過(guò)開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)代碼,,反哺生態(tài)成長(zhǎng),。而國(guó)產(chǎn)GPU在開(kāi)發(fā)者社區(qū)的建設(shè)上尚屬起步階段,缺乏足夠的用戶規(guī)模和技術(shù)貢獻(xiàn),。
3.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用適配的滯后
在國(guó)際市場(chǎng)上,,英偉達(dá)已經(jīng)通過(guò)CUDA影響了AI、圖形渲染和高性能計(jì)算等多個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),,而國(guó)產(chǎn)GPU仍缺乏類似的行業(yè)話語(yǔ)權(quán),。這導(dǎo)致許多主流應(yīng)用對(duì)國(guó)產(chǎn)GPU的支持不足,進(jìn)一步加劇了生態(tài)劣勢(shì),。
那么,,要如何跨越CUDA的“護(hù)城河”呢?
打破英偉達(dá)的生態(tài)壟斷,,已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)GPU能否崛起的關(guān)鍵戰(zhàn)役,。不得不說(shuō),要打贏這一仗,,難度非常之大,,而且失敗的可能性很大。但是,,成事在天,,謀事在人,要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),,可以從以下幾個(gè)方面著手:
1.依托開(kāi)源,,構(gòu)建國(guó)產(chǎn)GPU的基礎(chǔ)生態(tài)