調(diào)查英偉達(dá)是中國GPU自主化一步險棋(7)

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2024-12-11 09:32:34 投資界

真正讓國產(chǎn)GPU“跑起來”的關(guān)鍵,，在于通過市場應(yīng)用形成技術(shù)和資金的良性循環(huán),。GPU的技術(shù)迭代高度依賴實際使用場景的反饋。只有讓產(chǎn)品走向市場,，才能發(fā)現(xiàn)問題,、改進(jìn)性能，形成“應(yīng)用優(yōu)化迭代”的正向循環(huán),。

在這一過程中,，典型場景的突破尤為重要。國產(chǎn)GPU需要抓住一些能夠展示其性能和可靠性的代表性場景,。比如,，景嘉微通過在軍工、工業(yè)控制領(lǐng)域的穩(wěn)定表現(xiàn),，逐漸積累了用戶信任,；天數(shù)智芯則在數(shù)據(jù)中心和AI推理領(lǐng)域證明了其性價比優(yōu)勢。這些成功案例不僅提升了產(chǎn)品的市場認(rèn)知,，也為廠商提供了進(jìn)一步優(yōu)化的機(jī)會,。

解決了市場認(rèn)知問題，接下來還需要打破路徑依賴,。

而要打破用戶對英偉達(dá)的路徑依賴,，國產(chǎn)GPU廠商必須在技術(shù)支持,、應(yīng)用適配和生態(tài)建設(shè)三個層面發(fā)力,，逐步瓦解英偉達(dá)的優(yōu)勢壁壘。

*步：技術(shù)支持,，解決用戶的遷移顧慮

用戶對國產(chǎn)GPU*的擔(dān)憂在于使用風(fēng)險,。遷移意味著現(xiàn)有模型的重新優(yōu)化、工具鏈的適配,，甚至可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷,。國產(chǎn)廠商需要建立強(qiáng)大的技術(shù)支持體系，從底層驅(qū)動到應(yīng)用調(diào)優(yōu),，提供一站式的遷移解決方案,。通過降低切換成本和風(fēng)險，讓用戶愿意嘗試國產(chǎn)方案,。

第二步：應(yīng)用適配,，用實際場景證明實力

企業(yè)用戶選擇GPU的核心標(biāo)準(zhǔn)是“能否高效完成現(xiàn)有任務(wù)”。國產(chǎn)廠商必須在應(yīng)用適配上大做文章,，通過兼容主流AI框架（如TensorFlow,、PyTorch）和優(yōu)化關(guān)鍵算法場景，確保國產(chǎn)GPU可以無縫接入用戶的業(yè)務(wù)流程。只有在實際場景中表現(xiàn)穩(wěn)定,，用戶信任才能逐步建立,。

第三步：生態(tài)建設(shè)，擺脫硬件的單點競爭

英偉達(dá)*的護(hù)城河不是硬件,，而是其深厚的生態(tài)系統(tǒng),。CUDA生態(tài)幾乎成為行業(yè)開發(fā)者的默認(rèn)語言，綁定了整個技術(shù)鏈條,。國產(chǎn)GPU要實現(xiàn)突破,，必須在生態(tài)建設(shè)上投入更多資源。這不僅包括軟件工具的開發(fā),，還需要通過與國內(nèi)AI框架（如飛槳,、MindSpore）合作，構(gòu)建開放而多元的國產(chǎn)GPU生態(tài),。

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