調(diào)查英偉達(dá)是中國(guó)GPU自主化一步險(xiǎn)棋(10)

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2024-12-11 09:32:34 投資界

開(kāi)源是國(guó)產(chǎn)GPU彎道超車(chē)的*路徑之一,，通過(guò)與開(kāi)源社區(qū)合作,，國(guó)產(chǎn)GPU可以快速積累工具鏈和算法庫(kù)的支持。例如,，國(guó)內(nèi)主流AI框架如飛槳（PaddlePaddle）和MindSpore,，已經(jīng)在部分國(guó)產(chǎn)GPU上完成適配。這種依托開(kāi)源平臺(tái)的方式,，不僅可以降低生態(tài)建設(shè)成本,，還能通過(guò)社區(qū)貢獻(xiàn)加速技術(shù)迭代。

2.標(biāo)準(zhǔn)化與互通性,，降低開(kāi)發(fā)者遷移成本

國(guó)產(chǎn)GPU需要制定開(kāi)放的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，推動(dòng)與主流AI框架和開(kāi)發(fā)工具的無(wú)縫兼容。類(lèi)似CUDA的封閉生態(tài),，盡管強(qiáng)大,，卻容易引發(fā)開(kāi)發(fā)者的反感。國(guó)產(chǎn)GPU如果能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)與TensorFlow、PyTorch等主流框架的兼容性,，將有助于吸引更多開(kāi)發(fā)者嘗試,，并逐步轉(zhuǎn)化為忠實(shí)用戶。

3.跨行業(yè)協(xié)同,，形成產(chǎn)業(yè)合力

國(guó)產(chǎn)GPU廠商需要聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游,，構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系。通過(guò)與國(guó)內(nèi)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商,、科研機(jī)構(gòu)和云服務(wù)商合作,，推動(dòng)更多垂直行業(yè)采用國(guó)產(chǎn)GPU。這種自上而下的市場(chǎng)引導(dǎo),，可以有效帶動(dòng)開(kāi)發(fā)者群體的擴(kuò)展,。

可以說(shuō)，國(guó)產(chǎn)GPU在性能和制造能力上的追趕已經(jīng)初見(jiàn)成效,，但生態(tài)建設(shè)仍是“最后一公里”,。這不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是時(shí)間和信任的積累過(guò)程,。英偉達(dá)通過(guò)CUDA建立的護(hù)城河,，成為全球GPU市場(chǎng)的“通行證”，而國(guó)產(chǎn)GPU要想真正與之競(jìng)爭(zhēng),，必須在應(yīng)用生態(tài)的廣度和深度上實(shí)現(xiàn)突圍,。

未來(lái)，國(guó)產(chǎn)GPU的成功不僅取決于硬件性能的迭代,，更依賴(lài)于能否構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放,、多元、可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)用生態(tài),。只有突破這道護(hù)城河,，國(guó)產(chǎn)GPU才能真正站上全球競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)，而這場(chǎng)“生態(tài)之戰(zhàn)”,，才剛剛開(kāi)始,。

05除了CUDA，還有哪些“大山”要攀登

需要指出的是,，支撐英偉達(dá)3萬(wàn)億美元市值的,，可不僅僅是CUDA，他還有很多“絕招”,。國(guó)產(chǎn)GPU即使想在中國(guó)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)英偉達(dá)的替換,，也必須在這些“招式”上取得成效。

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