李彥宏談?dòng)?xùn)練下一代大模型 持續(xù)投入AI基礎(chǔ)設(shè)施(2)
談到中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新方式，李彥宏認(rèn)為大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本相關(guān),，這不僅限于人工智能或IT行業(yè),。如果能將成本降低一定比例,，生產(chǎn)率也會(huì)相應(yīng)提高,。對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō),，高昂的成本迫使他們不斷創(chuàng)新以降低成本,，特別是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,。例如,，在中國(guó),，由于網(wǎng)約車(chē)價(jià)格較低，企業(yè)必須開(kāi)發(fā)成本更低的技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛,。
李彥宏還比較了中美兩國(guó)的自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng),。特斯拉采用純視覺(jué)方案，而百度的蘿卜快跑則從一開(kāi)始就使用全無(wú)人駕駛的方式運(yùn)行,。盡管中國(guó)的路況復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性,，但從技術(shù)上講，部署自動(dòng)駕駛系統(tǒng)大約需要兩周時(shí)間,。
奧拉馬問(wèn)及李彥宏對(duì)數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施未來(lái)的看法,。李彥宏表示，技術(shù)進(jìn)步非?？?，成本每年降低約90%，性能越來(lái)越好,。為了保持技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)先地位,，必須持續(xù)投入。他認(rèn)為,，即使在當(dāng)前水平下,，大語(yǔ)言模型已經(jīng)在多種場(chǎng)景中創(chuàng)造了大量?jī)r(jià)值,。然而，他也指出需要關(guān)注應(yīng)用層的價(jià)值創(chuàng)造,，否則巨大的基礎(chǔ)設(shè)施投入可能不可持續(xù),。
最后，李彥宏提到雖然在ToB領(lǐng)域看到了許多應(yīng)用案例,，但在ToC領(lǐng)域尚未出現(xiàn)類似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的超級(jí)應(yīng)用,。他相信隨著時(shí)間推移，有人會(huì)找到解決方案,。
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