2月11日,,東南大學(xué)新聞網(wǎng)發(fā)布了一篇文章,介紹了東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院黃廣斌首席教授及其國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)在《Neurocomputing》期刊上發(fā)表的一篇學(xué)術(shù)論文,。這篇論文題為“不受限制的人工智能必將超越人類智能:利用大腦AI孿生理論洞悉大腦秘密”,,探討了人工智能是否會(huì)超越人類智能的問(wèn)題。
研究表明,,由于人類智能的定義復(fù)雜且難以全面掌握,,傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)和神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)方法無(wú)法完全理解和表示所有未知的大腦功能。因此,,逐項(xiàng)比較人工智能與人類智能是不切實(shí)際的,。研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的細(xì)胞級(jí)別的AI孿生方法,從人腦物理組件自下而上構(gòu)建AI系統(tǒng),,并證明這種系統(tǒng)能夠以任意預(yù)期的小誤差逼近大腦及其各個(gè)子功能系統(tǒng)。研究還表明,,不受限制的AI必定會(huì)超越人類智能,,并揭示了人類智能只是自然界固有智能的一個(gè)子集。
該研究還驗(yàn)證了弗蘭克·羅森布拉特70年前關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛力的猜想,,指出這些網(wǎng)絡(luò)具有巨大的潛力,,甚至可能發(fā)展出自我意識(shí)。此外,,研究解答了兩個(gè)廣泛討論的問(wèn)題:一是AI是否具有發(fā)明創(chuàng)造能力,;二是常用的誤差反向傳播算法是否適用于大腦。對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題,,理論上AI孿生能夠普遍近似大腦及其功能系統(tǒng),,從而具備發(fā)明創(chuàng)造能力,。對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,研究認(rèn)為誤差反向傳播算法在大腦中可能不可行,,因?yàn)槠渖婕按罅坑?jì)算和高能耗,。
這項(xiàng)研究為神經(jīng)科學(xué)、大腦功能分析,、腦疾病診斷以及低功耗AI技術(shù)開發(fā)等領(lǐng)域開辟了新的途徑,。它將促進(jìn)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AI技術(shù)研究不同類型的神經(jīng)元、突觸和大腦功能子系統(tǒng),,推動(dòng)新型可控,、高效、節(jié)能且安全的AI技術(shù)的發(fā)展,。
黃廣斌是東南大學(xué)首席教授,,在多個(gè)國(guó)際科研機(jī)構(gòu)擔(dān)任重要職務(wù)。他連續(xù)多年被評(píng)為“高被引用研究者”和“世界最有影響力的科學(xué)精英”,。他的兩篇AI學(xué)術(shù)文章曾被谷歌學(xué)術(shù)列為過(guò)去十年中最具影響力的文章之一,。黃廣斌提出的AI理論得到了生物和腦神經(jīng)學(xué)的直接驗(yàn)證,填補(bǔ)了機(jī)器學(xué)習(xí)和腦學(xué)習(xí)機(jī)制之間的空白,。他還主持了多個(gè)重要的國(guó)際合作項(xiàng)目,,包括寶馬集團(tuán)、勞斯萊斯等公司的聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目,。