DeepSeek打破了這種邏輯,。它成本低,、性能好且開源。開源中國董事長馬越表示,,DeepSeek開放論文,、參數(shù),、權重及訓練過程,使得以極低成本做出小模型成為可能,。這降低了投資門檻,,更容易在端側部署。除非愿意耗資巨大成為巨人,,否則從頭做閉源大模型的意義不大,。另一位騰訊云工程師認為,如果存在同樣能力的開源大模型,,其更新速度會比閉源更快,。
國內外閉源企業(yè)都在重新思考原有策略。OpenAI的CEO奧爾特曼表示,,選擇閉源可能是站在歷史錯誤的一面,,但他還未決定如何開源。百度的動作顯得更為果斷,。馬越認為,,如果技術足夠強,閉源無可厚非,,但問題在于是否真的那么強,。百度開源后還可以通過云計算資源賺錢。大參數(shù)模型如DeepSeek-R1如果下載到本地運行,,需要大量投資,,因此通常搭載在云端。
百度的轉變是中國大模型產(chǎn)業(yè)重要的一部分,。許多大模型企業(yè)因投資金額巨大和商業(yè)化難題而改變方向,。幾年前風風火火的大模型六小虎也走上了不同道路。例如,,零一萬物與阿里巴巴成立聯(lián)合實驗室,,轉而在中小模型及商業(yè)應用上探索出路。
英諾天使沒有投資任何一家大模型六小虎,。王晟認為,,這些企業(yè)估值過高,透支了未來,。初創(chuàng)企業(yè)在開始時就與大廠直接高烈度競爭,這是避免的投資誤區(qū),。目前也沒看到大模型企業(yè)賺大錢的可能性,。人工智能的商業(yè)化要么是對既有業(yè)務的改造,要么是開拓新的使用場景,??萍即髲S在賦能既有業(yè)務上有優(yōu)勢,,而新場景尚未出現(xiàn)。
DeepSeek加劇了大模型初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)化困境,。它比任何一家大模型企業(yè)的產(chǎn)品都更快來到普通消費者的手機端,,日活躍用戶數(shù)量已超過字節(jié)跳動的豆包和月之暗面的Kimi智能助手。國內的云計算平臺如阿里云,、騰訊云等爭先恐后上線了DeepSeek模型,。開源的DeepSeek提供了接口,這些平臺無需與DeepSeek公司協(xié)作即可直接部署,,吸引開發(fā)者和使用者切換到DeepSeek模型,。
近段時間,,DeepSeek熱潮席卷全球,,在美股科技龍頭出現(xiàn)劇烈調整的同時,以美股中概股和港股為代表的中國資產(chǎn)卻逆勢上揚,。金山云,、騰訊、阿里巴巴等個股股價顯著攀升
2025-02-12 08:59:26DeepSeek或重塑AI產(chǎn)業(yè)格局短短一個月內,,中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型:DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
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