選擇DeepSeek的原因之一是成本低,每100萬個token的直接成本僅為1美元多一點,,遠遠低于競品,。此外,,DeepSeek是一個開源模型,,公開了模型架構(gòu),、訓練細節(jié)及相關(guān)代碼,方便開發(fā)者深入了解算法原理,,進行二次開發(fā)和優(yōu)化。相比之下,,文心一言此前是閉源狀態(tài),僅提供API接口,,開發(fā)者參與度較低,。對于車企而言,DeepSeek不僅是優(yōu)化座艙體驗的工具,,還能通過模型蒸餾減少云端依賴,,提升響應(yīng)速度,,降低成本并節(jié)省算力。其多模態(tài)模型具備視覺定位和視頻理解能力,,結(jié)合環(huán)境內(nèi)信息分析,優(yōu)化環(huán)境感知和決策,,提高加減速,、車道保持和避障表現(xiàn)。然而,,數(shù)據(jù)準備,、模型訓練,、系統(tǒng)集成和測試都是技術(shù)活,,即使接入DeepSeek也不一定能顯著提升車輛性能,,可能只是讓語音助手更加人性化。目前,,不少車企展示的案例大多是語音助手生成文章或攻略,,這些功能在DeepSeek上車之前已有車型實現(xiàn),。因此,智能車能否真正利用這波流量,,還需看線下用戶體驗,。畢竟,用戶需要的不僅僅是一個用來打開大模型網(wǎng)頁的車機,。
車企接入DeepSeek接的是模型還是流量,。
2025年開年,,DeepSeek引爆全球科技圈,該公司開發(fā)的人工智能模型,,不僅媲美全球頂尖的大模型產(chǎn)品,,還實現(xiàn)了成本上的進一步壓縮
2025-03-03 12:43:2820多家車企上車DeepSeek影響如何