車企接入DeepSeek接的是模型還是流量,！DeepSeek大模型成功對標(biāo)ChatGPT后,，成為科技圈的熱門話題。不僅微軟,、英偉達(dá),、亞馬遜等巨頭接入，吉利,、長城,、廣汽、智己等近二十家車企也宣布深度融合該大模型,。這種場景在2023年也曾出現(xiàn)過,，當(dāng)時許多企業(yè)宣布接入“文心一言”大模型，但后續(xù)并未引起太大反響,。

對于DeepSeek的應(yīng)用,，官方宣傳其可以提供智能對話、文本生成,、語義理解、計算推理和代碼生成補全等功能,，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式,，并能讀取文件及圖片中的文字內(nèi)容。簡單來說,，它主要被用于日?；?qū)W術(shù)類對話以及寫代碼。用戶可以將DeepSeek當(dāng)作“導(dǎo)師”,，輸入問題后,，它會迅速總結(jié)答案，節(jié)省大量搜索和分析時間,。此外,，DeepSeek還能夠滿足用戶的情感需求，通過立人設(shè)進(jìn)行富有特色的對話,。不過,，它的限制在于沒有記憶和軀體，只能提供方法論和“網(wǎng)戀”式的互動,。

當(dāng)DeepSeek接入汽車座艙時,，情況有所改變,。例如，在吉利座艙中,，它可以記住路線信息,，像一個共同出行的朋友，直接回答關(guān)于路線的問題,。用戶還可以向它提出需求,，如“過會兒叫醒我”，它會自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度,、開啟睡眠模式氛圍燈并調(diào)整座椅位置,。評價座艙是否“聰明”的一個重要指標(biāo)是語音助手能否聽懂話。早期的語音助手只能識別特殊指令詞,，現(xiàn)在幾乎可以完成“我冷了”,、“我餓了”等需求性指令。而DeepSeek擅長中文語境,，無論是方言還是語義理解都能更貼合用戶需求,。它不僅能實現(xiàn)“陪聊”功能，還能通過自然語言處理技術(shù)和語音識別技術(shù)實現(xiàn)語音控車,，給出實際的動作反應(yīng),。如果不喜歡使用語音助手，DeepSeek也能解決一些問題,，如借助DeepSeek-Writer API幫助商務(wù)人士編寫會議紀(jì)要,、營銷文案甚至編程代碼。此外,，它還能分析歷史數(shù)據(jù),，了解用戶習(xí)慣，提供專屬服務(wù),，比如用最喜歡的音樂和空調(diào)溫度迎接上車,。

選擇DeepSeek的原因之一是成本低，每100萬個token的直接成本僅為1美元多一點,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于競品,。此外，DeepSeek是一個開源模型,，公開了模型架構(gòu),、訓(xùn)練細(xì)節(jié)及相關(guān)代碼，方便開發(fā)者深入了解算法原理,，進(jìn)行二次開發(fā)和優(yōu)化,。相比之下，文心一言此前是閉源狀態(tài)，僅提供API接口,，開發(fā)者參與度較低,。對于車企而言，DeepSeek不僅是優(yōu)化座艙體驗的工具,，還能通過模型蒸餾減少云端依賴,，提升響應(yīng)速度，降低成本并節(jié)省算力,。其多模態(tài)模型具備視覺定位和視頻理解能力,，結(jié)合環(huán)境內(nèi)信息分析，優(yōu)化環(huán)境感知和決策,，提高加減速,、車道保持和避障表現(xiàn)。然而,，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成和測試都是技術(shù)活,，即使接入DeepSeek也不一定能顯著提升車輛性能,，可能只是讓語音助手更加人性化。目前,，不少車企展示的案例大多是語音助手生成文章或攻略,，這些功能在DeepSeek上車之前已有車型實現(xiàn)。因此,，智能車能否真正利用這波流量,，還需看線下用戶體驗。畢竟,，用戶需要的不僅僅是一個用來打開大模型網(wǎng)頁的車機,。

車企接入DeepSeek接的是模型還是流量。