車企接入DeepSeek接的是模型還是流量成本與自由度的考量

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2025-02-17 09:18:01 鳳凰汽車

車企接入DeepSeek接的是模型還是流量,！DeepSeek大模型成功對標ChatGPT后，成為科技圈的熱門話題,。不僅微軟、英偉達,、亞馬遜等巨頭接入,，吉利、長城,、廣汽,、智己等近二十家車企也宣布深度融合該大模型。這種場景在2023年也曾出現(xiàn)過,，當時許多企業(yè)宣布接入“文心一言”大模型,，但后續(xù)并未引起太大反響。

對于DeepSeek的應用,，官方宣傳其可以提供智能對話,、文本生成、語義理解,、計算推理和代碼生成補全等功能,，支持聯(lián)網搜索與深度思考模式，并能讀取文件及圖片中的文字內容,。簡單來說,，它主要被用于日常或學術類對話以及寫代碼,。用戶可以將DeepSeek當作“導師”,，輸入問題后，它會迅速總結答案,，節(jié)省大量搜索和分析時間,。此外，DeepSeek還能夠滿足用戶的情感需求，通過立人設進行富有特色的對話,。不過,，它的限制在于沒有記憶和軀體，只能提供方法論和“網戀”式的互動,。

當DeepSeek接入汽車座艙時,，情況有所改變。例如,，在吉利座艙中,，它可以記住路線信息，像一個共同出行的朋友,，直接回答關于路線的問題,。用戶還可以向它提出需求，如“過會兒叫醒我”,，它會自動調節(jié)空調溫度,、開啟睡眠模式氛圍燈并調整座椅位置。評價座艙是否“聰明”的一個重要指標是語音助手能否聽懂話,。早期的語音助手只能識別特殊指令詞,，現(xiàn)在幾乎可以完成“我冷了”、“我餓了”等需求性指令,。而DeepSeek擅長中文語境,，無論是方言還是語義理解都能更貼合用戶需求。它不僅能實現(xiàn)“陪聊”功能,，還能通過自然語言處理技術和語音識別技術實現(xiàn)語音控車,，給出實際的動作反應。如果不喜歡使用語音助手,，DeepSeek也能解決一些問題,，如借助DeepSeek-Writer API幫助商務人士編寫會議紀要、營銷文案甚至編程代碼,。此外,，它還能分析歷史數(shù)據(jù)，了解用戶習慣,，提供專屬服務,，比如用最喜歡的音樂和空調溫度迎接上車。

選擇DeepSeek的原因之一是成本低,，每100萬個token的直接成本僅為1美元多一點,，遠遠低于競品。此外,，DeepSeek是一個開源模型,，公開了模型架構,、訓練細節(jié)及相關代碼，方便開發(fā)者深入了解算法原理,，進行二次開發(fā)和優(yōu)化,。相比之下,，文心一言此前是閉源狀態(tài),，僅提供API接口，開發(fā)者參與度較低,。對于車企而言,，DeepSeek不僅是優(yōu)化座艙體驗的工具，還能通過模型蒸餾減少云端依賴,，提升響應速度,，降低成本并節(jié)省算力。其多模態(tài)模型具備視覺定位和視頻理解能力,，結合環(huán)境內信息分析,，優(yōu)化環(huán)境感知和決策，提高加減速,、車道保持和避障表現(xiàn),。然而，數(shù)據(jù)準備,、模型訓練,、系統(tǒng)集成和測試都是技術活，即使接入DeepSeek也不一定能顯著提升車輛性能,，可能只是讓語音助手更加人性化,。目前，不少車企展示的案例大多是語音助手生成文章或攻略,，這些功能在DeepSeek上車之前已有車型實現(xiàn),。因此，智能車能否真正利用這波流量,，還需看線下用戶體驗,。畢竟，用戶需要的不僅僅是一個用來打開大模型網頁的車機,。

車企接入DeepSeek接的是模型還是流量,。

(責任編輯：盧其龍 CN070)

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