算法沖破算力瓶頸 DeepSeek繼續(xù)開源推動(dòng)AI普及與發(fā)展(2)

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2025-02-25 21:00:31 鈦媒體APP

在DeepSeek開源之前,，整個(gè)2024年,，大模型行業(yè)都陷入了算力焦慮。高昂的算力成本讓許多企業(yè)望而卻步,，但隨著DeepSeek-R1模型的問(wèn)世和開源,，市場(chǎng)熱情被重新點(diǎn)燃。除了EP通信庫(kù)和FlashMLA的優(yōu)化,，DeepSeek還在多個(gè)方面進(jìn)行了算法創(chuàng)新,，顯著減少了模型對(duì)高算力硬件的依賴。例如,，通過(guò)混合專家架構(gòu)（MoE）和FP8訓(xùn)練技術(shù)優(yōu)化計(jì)算效率,，R1模型僅需2048塊GPU即可完成訓(xùn)練,，純算力訓(xùn)練成本降至500多萬(wàn)美元，遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)大模型的數(shù)億美元投入,。

DeepSeek在MoE架構(gòu)方面的創(chuàng)新包括使用共享專家和路由專家兩種專家,，提升了模型訓(xùn)練效率。此外,，采用FP8混合精度技術(shù)替代傳統(tǒng)高精度運(yùn)算,，降低了內(nèi)存需求并提升了計(jì)算性能。DeepSeek還摒棄了傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)微調(diào),，采用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略直接優(yōu)化推理能力，通過(guò)群體獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)化技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整模型輸出,。

這些革新將推動(dòng)算力需求的結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng),，低成本模型加速了AI應(yīng)用普及，推理算力需求將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),。業(yè)內(nèi)多位專家認(rèn)為,，DeepSeek的技術(shù)突破不僅體現(xiàn)在性能指標(biāo)上，更通過(guò)效率與成本的平衡推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化,。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,，2024年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1251億美元，2028年有望達(dá)到2227億美元,。

在中國(guó)市場(chǎng),，智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)將在2028年達(dá)到2781.9EFLOPS。DeepSeek的出現(xiàn)帶動(dòng)了算力市場(chǎng)的變革和發(fā)展,，尤其是推理算力市場(chǎng)需求激增,。DeepSeek降低了大模型的應(yīng)用開發(fā)成本，讓更多中小用戶能夠接觸到這項(xiàng)技術(shù),。單機(jī)部署解決方案使得他們能夠以較低的成本和更簡(jiǎn)單的部署方式使用大模型,。

DeepSeek推動(dòng)了算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，各大廠商推出了相關(guān)的一體機(jī)產(chǎn)品,。例如,，聯(lián)想、浪潮云,、神州鯤泰等公司均推出了適配DeepSeek模型的一體機(jī),。算力服務(wù)模式也在從傳統(tǒng)IaaS向MaaS升級(jí)，預(yù)置DeepSeek優(yōu)化模型提供端到端解決方案,，降低了客戶算力采購(gòu)復(fù)雜度,。目前正處于服務(wù)形態(tài)向MaaS轉(zhuǎn)變的初期，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,，未來(lái)將有更多好用普惠的MaaS支持AI創(chuàng)新落地,。

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(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)

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