對于醫(yī)生而言,要正視醫(yī)療大模型帶來的沖擊,,認識到自身局限性并保持進取,。學海無涯,身為醫(yī)生總會遇到罕見病或罕見表現(xiàn)的常見病,。在AI時代,,醫(yī)生不必為知識儲備不如AI而感到自卑,而是要利用好AI工具,,避免過度自信導致掉入自己主觀習慣性的認知網(wǎng),。只有這樣才能夠更好地獲得患者的信任,建立起更有效的醫(yī)患互動關系,。
歸根結(jié)底,,人工智能仍是向人類學習的一種工具,存在很多局限性,。未來應建立充分運用AI的工具屬性,、由醫(yī)生診療決策的分工模式,堅持“以人為本”,,把“人”作為醫(yī)療決策場景下的核心要素,。這不僅能夠最大化AI的效率優(yōu)勢,還能最大限度地確保醫(yī)療決策的準確性和安全性,,為患者帶來更高質(zhì)量的診療服務,。
上周提到,,預計指數(shù)重心仍有下行趨勢,,市場的反彈需關注政策刺激及成交量回升信號。今日市場中,,小微盤股再次殺跌,,紅利板塊則逆勢走強
2024-12-23 18:16:08專家一名醫(yī)生在上班時間因飲酒拒絕為病人問診,建議病人前往其他醫(yī)院就診,。這位醫(yī)生雖然走路搖搖晃晃,但還是表現(xiàn)出一定的責任心,,意識到自己酒后無法正常工作
2024-11-11 16:21:12家長稱孩子住院肚子疼唯一醫(yī)生喝醉酒