隨著多地醫(yī)療機(jī)構(gòu)宣布接入DeepSeek,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用成為討論的熱點(diǎn),。“醫(yī)生評(píng)價(jià)AI有省三甲專家水準(zhǔn)”“醫(yī)生被患者用AI診斷質(zhì)疑”等話題,，讓“醫(yī)生或?qū)⒈籄I取代”的言論甚囂塵上。

客觀來(lái)說(shuō),，“AI問(wèn)診”的核心優(yōu)勢(shì)在于高效性和規(guī)范性,。它可以通過(guò)邏輯清晰、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的方式,，快速捕捉患者的病史、癥狀等基礎(chǔ)信息,，幫助醫(yī)生更快地了解患者情況,，顯著降低診療過(guò)程中的溝通與時(shí)間成本。此外,，AI在數(shù)據(jù)收集和處理上的能力,，能夠全面系統(tǒng)地匯總患者的健康信息，為診斷提供更全面的參考依據(jù),。特別是在慢性病管理方面,，如帕金森病，患者很多系統(tǒng)性的癥狀需要長(zhǎng)期跟蹤管理,，包括排便,、睡眠、用藥狀況等,，信息量龐大且復(fù)雜,。通過(guò)醫(yī)療模型的系統(tǒng)性問(wèn)診，能更高效地幫助醫(yī)生掌握患者的病情變化,，從而制定更精準(zhǔn)的治療方案,。

盡管“AI問(wèn)診”有良好的應(yīng)用前景，但其局限性也不容忽視,?！癆I問(wèn)診”對(duì)患者描述自身病情的準(zhǔn)確性提出了更高要求。如果患者提供的信息不準(zhǔn)確或不完整,，AI的輸出結(jié)果也會(huì)受到影響,。經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生可以通過(guò)察言觀色和經(jīng)驗(yàn)判斷，提煉出更可靠的信息,，而AI目前尚不具備這種能力,。因此，通過(guò)“AI問(wèn)診”直接得出診斷結(jié)果,，在信息可靠性上存在短板,。

現(xiàn)階段“AI問(wèn)診”適用場(chǎng)景有限。例如,，在急診等需要臨機(jī)決斷的場(chǎng)景中,，患者往往病情緊急且無(wú)法清晰說(shuō)明狀況，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)尤為重要。AI在數(shù)據(jù)收集和處理方面的優(yōu)勢(shì)可能更適用于需要條理性收集信息,、電子化歸檔分析的慢性病與臨床場(chǎng)景,，甚至能對(duì)病情趨勢(shì)進(jìn)行一定程度的分析與預(yù)測(cè)。這種應(yīng)用方式更能發(fā)揮出AI在特定場(chǎng)景下的巨大潛力,。

從患者角度看,，“AI問(wèn)診”更像是對(duì)搜索引擎的一種替代。在AI出現(xiàn)前,，患者針對(duì)同一個(gè)病癥多方就診,、綜合判斷是很常見(jiàn)的現(xiàn)象，核心還是患者更相信哪家機(jī)構(gòu),、哪位醫(yī)生,。隨著“AI問(wèn)診”現(xiàn)象的普及，患者將面臨選擇信任AI還是醫(yī)生的問(wèn)題,?；颊邔?duì)醫(yī)生的信任來(lái)自醫(yī)院級(jí)別、醫(yī)生職級(jí)等硬性指標(biāo),，同時(shí)也取決于醫(yī)生與患者交流時(shí)的表達(dá)方式,、態(tài)度語(yǔ)氣以及診療過(guò)程中的自信和親和。診療不僅是一個(gè)量化患者情況的過(guò)程,，還涉及許多人類心理和互動(dòng)機(jī)制的影響因素,。即便通過(guò)各種傳感器對(duì)心跳、脈搏,、呼吸,、血壓甚至情緒進(jìn)行了量化，最終目的是實(shí)現(xiàn)治療患者,、提升其生活質(zhì)量,、延長(zhǎng)有效壽命。讓患者相信并遵照醫(yī)囑嚴(yán)格執(zhí)行,，才是達(dá)到診療目標(biāo)的關(guān)鍵一步,。

對(duì)于醫(yī)生而言，要正視醫(yī)療大模型帶來(lái)的沖擊,，認(rèn)識(shí)到自身局限性并保持進(jìn)取,。學(xué)海無(wú)涯，身為醫(yī)生總會(huì)遇到罕見(jiàn)病或罕見(jiàn)表現(xiàn)的常見(jiàn)病,。在AI時(shí)代,，醫(yī)生不必為知識(shí)儲(chǔ)備不如AI而感到自卑，而是要利用好AI工具,，避免過(guò)度自信導(dǎo)致掉入自己主觀習(xí)慣性的認(rèn)知網(wǎng),。只有這樣才能夠更好地獲得患者的信任,，建立起更有效的醫(yī)患互動(dòng)關(guān)系。

歸根結(jié)底,，人工智能仍是向人類學(xué)習(xí)的一種工具,，存在很多局限性。未來(lái)應(yīng)建立充分運(yùn)用AI的工具屬性,、由醫(yī)生診療決策的分工模式,，堅(jiān)持“以人為本”，把“人”作為醫(yī)療決策場(chǎng)景下的核心要素,。這不僅能夠最大化AI的效率優(yōu)勢(shì),，還能最大限度地確保醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和安全性，為患者帶來(lái)更高質(zhì)量的診療服務(wù),。