醫(yī)生如何應對AI問診沖擊揚長避短共進步

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2025-02-27 09:57:24 環(huán)球時報

隨著多地醫(yī)療機構宣布接入DeepSeek,，人工智能在醫(yī)療領域的應用成為討論的熱點,。“醫(yī)生評價AI有省三甲專家水準”“醫(yī)生被患者用AI診斷質疑”等話題,，讓“醫(yī)生或將被AI取代”的言論甚囂塵上,。

客觀來說，“AI問診”的核心優(yōu)勢在于高效性和規(guī)范性,。它可以通過邏輯清晰,、規(guī)范標準的方式，快速捕捉患者的病史,、癥狀等基礎信息,，幫助醫(yī)生更快地了解患者情況，顯著降低診療過程中的溝通與時間成本,。此外,，AI在數(shù)據收集和處理上的能力，能夠全面系統(tǒng)地匯總患者的健康信息,，為診斷提供更全面的參考依據,。特別是在慢性病管理方面，如帕金森病,，患者很多系統(tǒng)性的癥狀需要長期跟蹤管理,，包括排便、睡眠,、用藥狀況等,，信息量龐大且復雜。通過醫(yī)療模型的系統(tǒng)性問診,，能更高效地幫助醫(yī)生掌握患者的病情變化,，從而制定更精準的治療方案。

盡管“AI問診”有良好的應用前景,，但其局限性也不容忽視,。“AI問診”對患者描述自身病情的準確性提出了更高要求,。如果患者提供的信息不準確或不完整,，AI的輸出結果也會受到影響,。經驗豐富的醫(yī)生可以通過察言觀色和經驗判斷，提煉出更可靠的信息,，而AI目前尚不具備這種能力,。因此，通過“AI問診”直接得出診斷結果,，在信息可靠性上存在短板,。

現(xiàn)階段“AI問診”適用場景有限。例如,，在急診等需要臨機決斷的場景中,，患者往往病情緊急且無法清晰說明狀況，醫(yī)生的經驗和直覺尤為重要,。AI在數(shù)據收集和處理方面的優(yōu)勢可能更適用于需要條理性收集信息,、電子化歸檔分析的慢性病與臨床場景，甚至能對病情趨勢進行一定程度的分析與預測,。這種應用方式更能發(fā)揮出AI在特定場景下的巨大潛力,。

從患者角度看，“AI問診”更像是對搜索引擎的一種替代,。在AI出現(xiàn)前,，患者針對同一個病癥多方就診,、綜合判斷是很常見的現(xiàn)象,，核心還是患者更相信哪家機構、哪位醫(yī)生,。隨著“AI問診”現(xiàn)象的普及,，患者將面臨選擇信任AI還是醫(yī)生的問題?；颊邔︶t(yī)生的信任來自醫(yī)院級別,、醫(yī)生職級等硬性指標，同時也取決于醫(yī)生與患者交流時的表達方式,、態(tài)度語氣以及診療過程中的自信和親和,。診療不僅是一個量化患者情況的過程，還涉及許多人類心理和互動機制的影響因素,。即便通過各種傳感器對心跳,、脈搏、呼吸,、血壓甚至情緒進行了量化,，最終目的是實現(xiàn)治療患者、提升其生活質量,、延長有效壽命,。讓患者相信并遵照醫(yī)囑嚴格執(zhí)行,，才是達到診療目標的關鍵一步。

對于醫(yī)生而言,，要正視醫(yī)療大模型帶來的沖擊,，認識到自身局限性并保持進取。學海無涯,，身為醫(yī)生總會遇到罕見病或罕見表現(xiàn)的常見病,。在AI時代，醫(yī)生不必為知識儲備不如AI而感到自卑,，而是要利用好AI工具,，避免過度自信導致掉入自己主觀習慣性的認知網。只有這樣才能夠更好地獲得患者的信任,，建立起更有效的醫(yī)患互動關系,。

歸根結底，人工智能仍是向人類學習的一種工具,，存在很多局限性,。未來應建立充分運用AI的工具屬性、由醫(yī)生診療決策的分工模式,，堅持“以人為本”,，把“人”作為醫(yī)療決策場景下的核心要素,。這不僅能夠最大化AI的效率優(yōu)勢,，還能最大限度地確保醫(yī)療決策的準確性和安全性，為患者帶來更高質量的診療服務,。

(責任編輯：于浩淙 zx0176)

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