博主：為何DeepSeek沒誕生在大公司源頭創(chuàng)新的土壤何在

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2025-03-01 09:40:11 新浪

DeepSeek的誕生標志著人工智能可能迎來了其“愛迪生時刻”,。雖然法拉第在1831年發(fā)現(xiàn)電磁感應現(xiàn)象,，為發(fā)電機和電動機提供了理論基礎，但直到半個世紀后,，愛迪生發(fā)明耐用且便宜的電燈,，并建立了穩(wěn)定的珍珠街電站，人類才整體進入電氣時代,。同樣,，DeepSeek的獨特技術方案預示著人工智能將真正走進千家萬戶，改變各行各業(yè),。

一個值得探討的問題是,，為什么DeepSeek沒有誕生于那些投入大量資源的互聯(lián)網(wǎng)大廠或承擔國家級課題的大學和研究院，而是出現(xiàn)在一家規(guī)模不大,、此前默默無聞的小公司——深度求索,？這或許可以從現(xiàn)代科學技術的組織制度中找到線索。

互聯(lián)網(wǎng)大廠和傳統(tǒng)科研機構性質不同,，但在組織特點上卻高度相似,，都是馬克思·韋伯筆下的“科層制”組織。這類組織有兩個明確的特點：一是有明確的權威、上下層級和專業(yè)分工,；二是有明確的規(guī)則,、流程和績效考核方式。依靠這些特點,，科層制組織能夠高效實現(xiàn)特定目標,。從古代水利工程到現(xiàn)代高鐵5G，從載人航天到人類基因組計劃,，科層制組織都證明了其巨大的威力和價值,。在人工智能領域也是如此，盡管大語言模型最早并非誕生于中國,，但在中國科層制組織的推動下,，中國機構在大語言模型開發(fā)方面取得了顯著進展。例如通義千問,、豆包,、Kimi和智譜清言等都在全球各大榜單上有出色表現(xiàn)。

然而,，科層制組織發(fā)揮威力的前提是目標清晰且路徑明確,，即項目目標是“工程化”的。只有當目標和路徑確定時,，才能將任務細化并落實到每個成員,。科層制組織無法用于創(chuàng)造從0到1的源頭創(chuàng)新,，因為源頭創(chuàng)新本質上無法事先定義目標和規(guī)劃路徑,。例如，人類基因組計劃的成功前提是Watson和Crick對基因分子本質的理解,；國產(chǎn)大模型的競爭也離不開卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,、Transformer和Llama的基礎。

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