博主：為何DeepSeek沒(méi)誕生在大公司源頭創(chuàng)新的土壤何在

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2025-03-01 09:40:11 新浪

DeepSeek的誕生標(biāo)志著人工智能可能迎來(lái)了其“愛(ài)迪生時(shí)刻”,。雖然法拉第在1831年發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象,，為發(fā)電機(jī)和電動(dòng)機(jī)提供了理論基礎(chǔ)，但直到半個(gè)世紀(jì)后,，愛(ài)迪生發(fā)明耐用且便宜的電燈,，并建立了穩(wěn)定的珍珠街電站,，人類(lèi)才整體進(jìn)入電氣時(shí)代,。同樣,，DeepSeek的獨(dú)特技術(shù)方案預(yù)示著人工智能將真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶,，改變各行各業(yè)。

一個(gè)值得探討的問(wèn)題是,，為什么DeepSeek沒(méi)有誕生于那些投入大量資源的互聯(lián)網(wǎng)大廠或承擔(dān)國(guó)家級(jí)課題的大學(xué)和研究院,，而是出現(xiàn)在一家規(guī)模不大、此前默默無(wú)聞的小公司——深度求索,？這或許可以從現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的組織制度中找到線索,。

互聯(lián)網(wǎng)大廠和傳統(tǒng)科研機(jī)構(gòu)性質(zhì)不同，但在組織特點(diǎn)上卻高度相似,，都是馬克思·韋伯筆下的“科層制”組織,。這類(lèi)組織有兩個(gè)明確的特點(diǎn)：一是有明確的權(quán)威、上下層級(jí)和專(zhuān)業(yè)分工,；二是有明確的規(guī)則,、流程和績(jī)效考核方式。依靠這些特點(diǎn)，科層制組織能夠高效實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo),。從古代水利工程到現(xiàn)代高鐵5G,，從載人航天到人類(lèi)基因組計(jì)劃，科層制組織都證明了其巨大的威力和價(jià)值,。在人工智能領(lǐng)域也是如此,，盡管大語(yǔ)言模型最早并非誕生于中國(guó)，但在中國(guó)科層制組織的推動(dòng)下,，中國(guó)機(jī)構(gòu)在大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)方面取得了顯著進(jìn)展,。例如通義千問(wèn)、豆包,、Kimi和智譜清言等都在全球各大榜單上有出色表現(xiàn),。

然而，科層制組織發(fā)揮威力的前提是目標(biāo)清晰且路徑明確,，即項(xiàng)目目標(biāo)是“工程化”的,。只有當(dāng)目標(biāo)和路徑確定時(shí)，才能將任務(wù)細(xì)化并落實(shí)到每個(gè)成員,?？茖又平M織無(wú)法用于創(chuàng)造從0到1的源頭創(chuàng)新，因?yàn)樵搭^創(chuàng)新本質(zhì)上無(wú)法事先定義目標(biāo)和規(guī)劃路徑,。例如,，人類(lèi)基因組計(jì)劃的成功前提是Watson和Crick對(duì)基因分子本質(zhì)的理解；國(guó)產(chǎn)大模型的競(jìng)爭(zhēng)也離不開(kāi)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、Transformer和Llama的基礎(chǔ),。

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