然而，OpenAI認(rèn)為DeepSeek可能利用蒸餾技術(shù)從其模型中提取信息,，以訓(xùn)練競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,，涉嫌違反其服務(wù)條款。對(duì)此,，DeepSeek尚未作出回應(yīng),。盡管蒸餾能夠大幅降低模型運(yùn)行成本，行業(yè)專家也指出,，這一技術(shù)在提升計(jì)算效率的同時(shí),，也不可避免地帶來(lái)一定的能力削弱。微軟研究院的Ahmed Awadallah指出：“當(dāng)你縮小模型時(shí),，勢(shì)必會(huì)降低其泛化能力,。例如，一個(gè)蒸餾后的模型可能非常擅長(zhǎng)總結(jié)電子郵件內(nèi)容,，但在其他任務(wù)上的表現(xiàn)可能不盡如人意?！盋ox補(bǔ)充道：“只要蒸餾能顯著降低成本,，同時(shí)提供符合預(yù)期的性能，就沒(méi)有理由不采用,?！?/p>

這一趨勢(shì)也對(duì)AI巨頭的商業(yè)模式構(gòu)成挑戰(zhàn)。即便開(kāi)發(fā)者仍依賴OpenAI等公司的蒸餾模型,，但由于這些模型計(jì)算成本更低,，帶來(lái)的收入自然也相對(duì)減少。因此,，OpenAI通常對(duì)蒸餾模型的使用收取較低費(fèi)用,，以匹配其較低的計(jì)算負(fù)載。OpenAI的Godement堅(jiān)信,，大型語(yǔ)言模型在“高智能,、高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)”中仍不可或缺，企業(yè)愿意為高精準(zhǔn)度和高可靠性支付更高的費(fèi)用,。此外,，大模型依然是創(chuàng)新能力的源泉，未來(lái)的新突破也將依賴于這些模型,，隨后再被蒸餾至更小的模型中,。

與此同時(shí)，OpenAI也在積極防止其大模型被用于競(jìng)爭(zhēng)性蒸餾,。公司專門(mén)設(shè)立了監(jiān)控團(tuán)隊(duì),，一旦發(fā)現(xiàn)用戶可能在大規(guī)模提取數(shù)據(jù)以訓(xùn)練競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,，便會(huì)撤銷(xiāo)其訪問(wèn)權(quán)限。例如,，OpenAI據(jù)稱已采取措施限制與DeepSeek相關(guān)的賬戶訪問(wèn)其模型,。Contextual AI首席執(zhí)行官Douwe Kiela表示：“OpenAI一直試圖防止蒸餾被濫用，但完全避免幾乎是不可能的,?！?/p>

另一方面，蒸餾的廣泛應(yīng)用也被視為開(kāi)源AI的勝利,。這一技術(shù)使得開(kāi)發(fā)者可以更自由地利用開(kāi)源AI系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)新,。例如，DeepSeek的最新模型也采用了開(kāi)源方式,，向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)放,。Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun表示：“我們會(huì)立刻將蒸餾技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中。這正是開(kāi)源的精髓——所有人都能從彼此的進(jìn)步中受益,?！?/p>

蒸餾技術(shù)的崛起也讓AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)變得更加復(fù)雜。盡管領(lǐng)先的AI公司投入數(shù)十億美元推動(dòng)模型能力提升,，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以借助蒸餾技術(shù)迅速跟進(jìn),，正如DeepSeek的最新成果所展現(xiàn)的那樣。IBM的Cox表示：“在當(dāng)今AI行業(yè)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境下,，你可以投入巨資研發(fā)一個(gè)突破性的模型,，但幾個(gè)月后，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就能用蒸餾技術(shù)迎頭趕上,。這無(wú)疑讓AI市場(chǎng)變得更加復(fù)雜,，商業(yè)模式也更加難以預(yù)測(cè)?！?/p>