全球AI巨頭正加急抄DeepSeek作業(yè)！在全球人工智能競賽日益激烈的背景下,，OpenAI,、微軟和Meta等行業(yè)巨頭正紛紛押注“蒸餾”技術(shù)，以降低AI模型的成本,，提高其普及率,，使企業(yè)和消費者更容易獲取先進的AI能力。這一技術(shù)在中國初創(chuàng)公司DeepSeek利用開源系統(tǒng)（如Meta和阿里巴巴的模型）打造高效AI模型后迅速擴大影響力,。DeepSeek的突破不僅挑戰(zhàn)了硅谷在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導地位,，也引發(fā)市場震動，導致華爾街投資者對美國科技巨頭信心下降,，使其市值蒸發(fā)數(shù)十億美元,。

蒸餾的核心原理是利用一個大型語言模型生成預測數(shù)據(jù),，并用這些數(shù)據(jù)來訓練更小、更高效的模型,，從而將大模型的知識快速遷移到小模型上,。盡管蒸餾技術(shù)已存在多年，最近的技術(shù)突破讓行業(yè)專家普遍認為,，它將成為AI創(chuàng)業(yè)公司的“降本增效”利器,，使其能夠在不依賴龐大算力的情況下構(gòu)建高效AI應(yīng)用。OpenAI平臺產(chǎn)品負責人Olivier Godement表示：“蒸餾是一種近乎神奇的技術(shù),，它能夠利用一個極其強大的前沿大模型,，讓其‘教授’一個更小、更專注于特定任務(wù)的模型,，使其擁有極快的執(zhí)行速度和極低的計算成本,。”

全球AI巨頭正加急抄DeepSeek作業(yè) 蒸餾技術(shù)引發(fā)市場震動

像GPT-4,、谷歌的Gemini和Meta的Llama這樣的超大規(guī)模語言模型,，訓練和維護成本極為昂貴，盡管相關(guān)公司未披露具體數(shù)字,，但業(yè)內(nèi)普遍認為這一費用高達數(shù)億美元,。蒸餾技術(shù)的應(yīng)用使得開發(fā)者和企業(yè)能夠以極低成本訪問大模型的核心能力，從而讓AI應(yīng)用能夠更高效地運行在筆記本電腦,、智能手機等設(shè)備上,，加速AI技術(shù)的普及。微軟作為OpenAI的最大投資者之一,，累計投資近140億美元,，利用GPT-4蒸餾出小型語言模型Phi，推動其商業(yè)化落地,。

然而,，OpenAI認為DeepSeek可能利用蒸餾技術(shù)從其模型中提取信息，以訓練競爭產(chǎn)品,，涉嫌違反其服務(wù)條款,。對此，DeepSeek尚未作出回應(yīng),。盡管蒸餾能夠大幅降低模型運行成本,，行業(yè)專家也指出，這一技術(shù)在提升計算效率的同時,，也不可避免地帶來一定的能力削弱,。微軟研究院的Ahmed Awadallah指出：“當你縮小模型時，勢必會降低其泛化能力,。例如,，一個蒸餾后的模型可能非常擅長總結(jié)電子郵件內(nèi)容,，但在其他任務(wù)上的表現(xiàn)可能不盡如人意?！盋ox補充道：“只要蒸餾能顯著降低成本,，同時提供符合預期的性能,，就沒有理由不采用,。”

這一趨勢也對AI巨頭的商業(yè)模式構(gòu)成挑戰(zhàn),。即便開發(fā)者仍依賴OpenAI等公司的蒸餾模型,，但由于這些模型計算成本更低，帶來的收入自然也相對減少,。因此,，OpenAI通常對蒸餾模型的使用收取較低費用，以匹配其較低的計算負載,。OpenAI的Godement堅信,，大型語言模型在“高智能、高風險任務(wù)”中仍不可或缺,，企業(yè)愿意為高精準度和高可靠性支付更高的費用,。此外，大模型依然是創(chuàng)新能力的源泉,，未來的新突破也將依賴于這些模型,，隨后再被蒸餾至更小的模型中。

與此同時,，OpenAI也在積極防止其大模型被用于競爭性蒸餾,。公司專門設(shè)立了監(jiān)控團隊，一旦發(fā)現(xiàn)用戶可能在大規(guī)模提取數(shù)據(jù)以訓練競爭產(chǎn)品,，便會撤銷其訪問權(quán)限,。例如，OpenAI據(jù)稱已采取措施限制與DeepSeek相關(guān)的賬戶訪問其模型,。Contextual AI首席執(zhí)行官Douwe Kiela表示：“OpenAI一直試圖防止蒸餾被濫用,，但完全避免幾乎是不可能的?！?/p>

另一方面,，蒸餾的廣泛應(yīng)用也被視為開源AI的勝利。這一技術(shù)使得開發(fā)者可以更自由地利用開源AI系統(tǒng)進行創(chuàng)新,。例如,，DeepSeek的最新模型也采用了開源方式，向全球開發(fā)者開放,。Meta首席AI科學家Yann LeCun表示：“我們會立刻將蒸餾技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中,。這正是開源的精髓——所有人都能從彼此的進步中受益,。”

蒸餾技術(shù)的崛起也讓AI行業(yè)的競爭變得更加復雜,。盡管領(lǐng)先的AI公司投入數(shù)十億美元推動模型能力提升,，但競爭對手可以借助蒸餾技術(shù)迅速跟進，正如DeepSeek的最新成果所展現(xiàn)的那樣,。IBM的Cox表示：“在當今AI行業(yè)瞬息萬變的環(huán)境下,，你可以投入巨資研發(fā)一個突破性的模型，但幾個月后,，競爭對手就能用蒸餾技術(shù)迎頭趕上,。這無疑讓AI市場變得更加復雜，商業(yè)模式也更加難以預測,?！?/p>