數(shù)勢(shì)科技黎科峰：如果再做閉源模型,，必須比DeepSeek好兩倍以上開(kāi)源推動(dòng)AI進(jìn)步

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2025-04-01 16:05:00 鳳凰網(wǎng)

在2025中關(guān)村論壇年會(huì)的“未來(lái)人工智能先鋒論壇”上,，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼零一萬(wàn)物CEO李開(kāi)復(fù)發(fā)表演講,。他提到DeepSeek通過(guò)破解并開(kāi)源推理模型的思考訓(xùn)練過(guò)程,，縮小了與美國(guó)的差距,，并展示了高效的工程效率,。這與OpenAI大規(guī)模融資的底層邏輯相抗衡,。開(kāi)源模型的能力已經(jīng)趕上閉源模型,，進(jìn)一步推動(dòng)了SOTA模型的商品化,。

數(shù)勢(shì)科技黎科峰：如果再做閉源模型,，必須比DeepSeek好兩倍以上

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，閉源模式已無(wú)前途,，只有開(kāi)源才能獲得更好的發(fā)展,。“DeepSeek Moment”將大幅加速大模型在中國(guó)的全面落地,。然而,，他也指出，盡管DeepSeek模型強(qiáng)大,，但在企業(yè)應(yīng)用中仍需解決安全部署,、快速實(shí)現(xiàn)私有化部署、行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐以及行業(yè)定制等問(wèn)題,。為此,，零一萬(wàn)物進(jìn)行了戰(zhàn)略調(diào)整，全面擁抱DeepSeek,，提供企業(yè)級(jí)的DeepSeek部署定制解決方案,。

數(shù)勢(shì)科技黎科峰：如果再做閉源模型，必須比DeepSeek好兩倍以上開(kāi)源推動(dòng)AI進(jìn)步

他還表示,，在AI技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,，2025年將成為AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵一年。過(guò)去兩年間,，大模型的問(wèn)答能力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi),，新技術(shù)不斷突破，數(shù)字化AI與真實(shí)物理世界的融合日益加深,。大模型推理成本顯著下降,，AI 2.0的普惠效應(yīng)將加速產(chǎn)業(yè)滲透。相比云計(jì)算,，AI 2.0應(yīng)用層的爆發(fā)周期預(yù)計(jì)將縮短至兩年內(nèi),。

隨著Scaling Law的放緩，超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價(jià)值正在逐漸降低,。數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練方法可能走向終結(jié),，超大GPU群的效率降低和容錯(cuò)問(wèn)題使得邊際效應(yīng)遞減，此外,，這些模型價(jià)格昂貴且速度緩慢,。新的推理Scaling Law（慢思考）有望帶來(lái)更高回報(bào)。因此,，超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值正逐漸轉(zhuǎn)移到“教師模型”的角色,，成為大模型時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)。舊的學(xué)習(xí)范式是人教AI，而新的學(xué)習(xí)范式則是AI教AI,。

(責(zé)任編輯：張小花 TT1000)

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