協(xié)和醫(yī)學(xué)院4+4博士董襲瑩的博士論文因正文不足30頁(yè),一直受到很多質(zhì)疑。有人進(jìn)一步指出,,董襲瑩2023年提交的博士論文與北京科技大學(xué)幾位老師和一位研究生在2022年提交的一項(xiàng)發(fā)明專利存在多處雷同。通過DeepSeek檢測(cè)發(fā)現(xiàn),盡管專利申請(qǐng)與學(xué)術(shù)論文的呈現(xiàn)形式不同,,但核心創(chuàng)新點(diǎn),、方法細(xì)節(jié)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相似性超過合理借鑒范圍。
董襲瑩的博士論文名為《跨模態(tài)圖像融合技術(shù)在醫(yī)療影像分析中的研究》,,完成于2023年5月,,從摘要到全文小結(jié)共33頁(yè)。與這篇博士論文存在雷同嫌疑的發(fā)明專利提交于2022年5月19日,,名稱是《一種跨模態(tài)圖像生成和檢測(cè)的方法及裝置》,,發(fā)明人為馬博淵、趙基淮,、班曉娟,、王笑琨。這四位發(fā)明人中,,趙基淮為北科大學(xué)生,,其余為北科大計(jì)算機(jī)領(lǐng)域教師。
DeepSeek檢測(cè)結(jié)果顯示,,董襲瑩的博士論文和趙基淮等人的發(fā)明專利說明書在核心方法與技術(shù)細(xì)節(jié)上高度重疊,,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)描述高度一致,文字表述與結(jié)構(gòu)雷同,,創(chuàng)新點(diǎn)與貢獻(xiàn)重復(fù)等問題,,部分內(nèi)容甚至達(dá)到逐字重復(fù)的程度。例如,,在目標(biāo)檢測(cè)模型訓(xùn)練部分中關(guān)于YOLOv5模型參數(shù),,專利說明書第9頁(yè):“采用SGD優(yōu)化器,初始學(xué)習(xí)率為1e-5,,動(dòng)量為0.98,權(quán)值衰減為0.01,,輸入圖像尺寸調(diào)整為1024×1024,。” 論文第12頁(yè)表1-2:“學(xué)習(xí)率設(shè)置為1e-5,,動(dòng)量0.98,,權(quán)值衰減0.01,輸入圖像從512×512調(diào)整為1024×1024,?!?/p>
董襲瑩在博士論文的獨(dú)創(chuàng)性說明中表示:所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與她一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意,。然而,,在這篇博士論文中,正文和參考文獻(xiàn)中并未提及這個(gè)發(fā)明專利及其四位發(fā)明人,。董襲瑩的博士論文是否涉嫌抄襲,,有待協(xié)和醫(yī)學(xué)院進(jìn)行調(diào)查。