中國網(wǎng)記者:

請問李彥宏委員。最近,，國家批準了幾家民營企業(yè)參與國家工程實驗室的科研工作,，您如何看待民營企業(yè)承擔科研的國家使命，以及前沿科技成果如何及時有效地惠及民生,？謝謝,。

李彥宏:

這個問題我聽著話里有話，說民營企業(yè)居然也能夠參與國家工程實驗室的研究工作,，我覺得肯定這里頭有偏見,。民營企業(yè)在創(chuàng)新的能力上，我認為是不差的,，應該是不比國有企業(yè)差,。我看到在政府工作報告里提到過，全國的研發(fā)經(jīng)費占GDP的總比例大概是2.5%左右,，在央企當中,，央企的研發(fā)費用占他們的總收入比重只有百分之一點幾，低于全國平均水平,。而民企像百度這樣的企業(yè),，我們這兩年，差不多都是研發(fā)費用占總收入比重在15%左右,，是很高的,。所以，不要認為民營企業(yè)就是鼠目寸光,，只看眼前的利益,，不看長遠利益，不愿意在研發(fā)上投入,。我認為不是這樣的,，這是偏見。

其次,，如果我們跟一些科研機構比的話,，在很多領域包括研發(fā)能力上也有獨到之處。今年夏天,，我在美國硅谷跟一些業(yè)界朋友吃飯聊天,，其中有一位斯坦福的教授研究人工智能，他跟我們說,，我們現(xiàn)在在學術界已經(jīng)不研究深度學習,。大家知道，深度學習在人工智能中是最熱門的子領域,，原因是因為我們研究不過工業(yè)界,，工業(yè)界一方面有大量的數(shù)據(jù)，另一方面，在研發(fā)經(jīng)費上也遠超學術界,，所以像類似于深度學習這樣的領域,，翻譯成國內(nèi)語言其實就是民營企業(yè)，在這方面,、這些領域其實還是非常有優(yōu)勢的,。所以，我覺得民營企業(yè)也好,，國有企業(yè)也好,，大學或者研究機構也好，都有各自擅長的地方,。讓民營企業(yè)來參與國家工程實驗室的研究工作,，甚至牽頭去做這樣的工作，我認為都是合適的,，我覺得國家做了一個正確的決定,。

像企業(yè)做研發(fā)，其實還是非常注重實效的,，你問這些研究成果怎么能夠很好的惠及民生,，我認為這也是民營企業(yè)的一個優(yōu)勢,，他們在做這些東西的時候,，不是為了做研究而去做研究，而是這個東西將來能不能真的被市場所認可,，所使用,，我們這些做技術的人，和科學家不一樣,，科學家可能想搞清楚世界上只有5個人只能搞清楚的問題,，但是做技術的人，是想作出一個東西來,，世界上有5億人,、50億人能夠從中獲益，這是我們的理想,。所以,，我覺得很多這種技術在民營企業(yè)的手上，可能會更快地推廣到市場上,，更早地去惠及更多人,。

剛才前兩個問題我聽到都是在問有關養(yǎng)老的，其實技術在這方面也是可以做很多事情的,，比如我們可以做一個陪伴機器人,，現(xiàn)在的技術已經(jīng)可以做到了，你給我講一個笑話，他就講一個笑話,，問明天天氣怎么樣,，他告訴你風力多少，PM2.5是多少,，很多簡單的要求,，他都可以滿足。但是要做到現(xiàn)在視頻直播說賣萌那些,，可能還有一些距離,，但是一般的需求已經(jīng)可以做到了，這僅僅是一個簡單的例子,。過去幾年,，我在政協(xié)的很多提案都是用技術怎么來惠及民生的，怎么樣在交通燈的設計上讓時間更合理一些,，減少擁堵,，或者走失的兒童怎么用人臉識別的技術找到，即使過了很多年以后還能識別出來等等,。我認為技術在民營企業(yè)的手上可以發(fā)揮更大的作用,。

我這個問題提給李彥宏委員。剛才您所談的內(nèi)容的一個后續(xù)的跟蹤問題,，剛剛我們提到了國家現(xiàn)在支持一些民營企業(yè)建立國家實驗室參與研究,。那么我的問題是，首先在國家的支持下,，我們的民營企業(yè)進行了很多研究,，尤其是關于自動駕駛的汽車或者人工智能的研究，您是否認為國家的支持是重要的,？另外,，中國在這些方面有沒有更大的發(fā)揮作用的空間？還有人會認為現(xiàn)在有一些中國的企業(yè)過多的依賴國家的支持去進行這些研究,，是否會影響企業(yè)在市場上的競爭力,？

我覺得國家的支持還是很有必要的，對于我們這些民營企業(yè)來說也非常重要,，中國的政府在整個中國的經(jīng)濟當中確實能夠發(fā)揮很大的作用,，有一些產(chǎn)業(yè)政策的引導，哪怕是一些大領導到企業(yè)去看一看,，對我們來說都是一個很大的鼓勵,。但是，說實話,，對民營企業(yè)來說,，我們更多的還是靠市場,，靠市場的認可，在自由經(jīng)濟的競爭當中,，獲得了用戶,、獲得了消費者的認可，這樣做起來的,。

當然,，我覺得中國這個市場確實有它的特點，跟美國和法國不太一樣,。比如剛才我也講到政府可以起更大的作用,，在人工智能的領域很多數(shù)據(jù)是在政府的要求下，它可以統(tǒng)一起來,，它可以開放給很多,、很多人，而有了更多的數(shù)據(jù),，你就可以做更好的研究,，尤其是對于人工智能的研究數(shù)據(jù)就像火箭的燃料一樣，燃料越多越充分,，火箭就能夠升的越高,，跑的越快。這其實有點類似當年蒸汽機的發(fā)明,，英國最初的蒸汽機在哪兒發(fā)明,？都是在煤礦。一方面有需求把水吸上來,，另外一個方面煤便宜,，能源便宜，不管多耗能都可以用,。今天的人工智能也是這樣，數(shù)據(jù)越多,，越容易獲得,，就越容易作出好的研究成果來，這一點上中國還是有優(yōu)勢的,，希望你多報道中國的優(yōu)勢,，因為我們希望全球優(yōu)秀的技術人才不僅僅到美國去，到歐洲去,，他們也能夠到中國來,，因為中國有最好的市場，有非常好的研究環(huán)境,，我們希望在這兒能夠作出更多的領先世界的成果,。

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