AI加入 科技巨頭紛紛放“大招”

“沃森清楚,，它需要與醫(yī)生互動并且成為他們所在生態(tài)系統(tǒng)中的一部分,。”IBM的全球醫(yī)療改革總監(jiān)這樣告訴作者瓦赫特,。IBM的沃森是進入醫(yī)療行業(yè)的人工智能(AI)之一,，它掌握大量的病歷，甚至可以初步診斷,，盡管不少媒體用“沃森醫(yī)生”報道它,，但是它的創(chuàng)造者其實是極力想要撇清這個稱謂的。

在中國,，對AI醫(yī)療的資本投入占整個AI投入的一半左右,。中國同樣擁有自己版本的“沃森”。2017年11月，科大訊飛“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,，其專業(yè)知識已能夠擔負起執(zhí)業(yè)醫(yī)師的工作,。

中國自主研發(fā)的肺部結節(jié)等圖像識別系統(tǒng)在國際比賽中也多次名列前茅。公眾感受最直觀的,，是多地大醫(yī)院配備的人形導醫(yī)機器人,，為患者回答問題、初步分診,、疏導患者,。AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動強度，并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠地區(qū),。

更復雜算法被用于開拓此前不存在的診斷方法,，增強醫(yī)學整體實力。尤其在近期,，科技巨頭們頻繁放出“大招”：2月,，谷歌大腦從視網膜圖像，輔以各種因素如年齡,、性別,、吸煙史、血壓等數據中,，可以預測心血管疾病的風險,，他們構建的系統(tǒng)使用了130000個視網膜圖像進行訓練，成功率7成左右,。而3月15日《自然》發(fā)表了德國癌癥中心的腦腫瘤診斷AI工具,，彌補神經系統(tǒng)腫瘤診斷的短板。

中國在AI拓展醫(yī)學能力方面的進展鮮見于公眾,，記者在多次采訪中了解到,，多個院所高校均在AI醫(yī)療領域有所部屬，例如在國家重點研發(fā)計劃的支持下,，中科院軟件所田豐研究團隊與協(xié)和醫(yī)院開展合作,，利用患者持物的微小抖動試圖預測患帕金森癥等神經退行性疾病的風險。