從某種意義上,，傳統(tǒng)銀行在采集,、運用大數據中能感受到潛在風險，能產生上述種種焦慮,，本身應該是一件好事,。唯有對大數據心存敬畏，才能在大數據的藍海里行穩(wěn)致遠,。

面對大數據的激情四溢,，應該說，傳統(tǒng)銀行感到焦慮盡在情理之中,。需要反思的是,，監(jiān)管者豈能沒有焦慮？或者說,，大數據監(jiān)管者在哪里,？

在大數據分析的神器下，一切都變了透明狀,。正如弗蘭克?帕斯奎爾在《黑箱社會：掌控信息和金錢的數據法則》感嘆,，我們每天都要面對這樣的問題：公司和政府部門越來越滲透性地記錄我們的生活，我們卻不知這些信息會傳播到哪兒,，也不知道將被用作何種目的,，更不知這些信息的泄露會產生怎樣的后果。

關鍵是,，消費者的個人信息一旦被泄露,、隱私受到侵犯，往往還因舉證困難甚至根本無法舉證而陷于投訴無門,。盡管我國現行刑法在保護公民個人信息方面設定了相關約束規(guī)制,，但在大數據運用領域，對侵權的認定比較復雜與困難,。在大數據交易市場中,，交易的數據是基于對底層數據進行清洗、分析,、建模,、可視化后的結果數據，而非底層數據,。這些結果數據并不會直接涉及人身或公共利益價值,，因此得不到刑法的有效規(guī)制。但是，通過匯聚相關關聯數據,，大數據強大的信息整合能力,、分析能力依然能將我們剝成“透明人”。因此,，保護消費者個人信息安全成為大數據必須直面的課題,。

在大數據模式下，相較于傳統(tǒng)銀行的焦慮,，或許我們更需要關注的是消費者對個人隱私信息的焦慮,，更需要強化的是監(jiān)管者如何有效保護消費者權益的焦慮。(中新經緯APP)

【專家簡介】李庚南,，高級經濟師,，先后供職于工商銀行、人民銀行,，現為銀監(jiān)部門人士,。近年來專注于普惠金融等問題研究，先后發(fā)表近百篇文章,。

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