天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來,，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(7)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

Hinton：我的直覺告訴我，模型規(guī)模擴(kuò)大后,，推理能力也能提升,。

人們?nèi)绾喂ぷ鳎看笾聛碚f,，人類有直覺進(jìn)行推理,，再用推理來糾正我們的直覺。當(dāng)然,，在推理過程中也會使用直覺,。假設(shè)推理的結(jié)論與直覺沖突，我們就會意識到需要糾正直覺,。

這與AlphaGo或AlphaZero的工作方式類似,，它們有一個評估函數(shù)，只需看一眼棋盤,，然后判斷“這對我來說有多好,？”但是，進(jìn)行蒙特卡羅推演時,，你會得到一個更準(zhǔn)確的想法,，你可以修改你的評估函數(shù)。因此,，通過讓模型接受推理的結(jié)果,，來對模型進(jìn)行訓(xùn)練。

大語言模型必須開始這樣做,，必須開始通過推理,，來訓(xùn)練模型的直覺，知道下一步做什么,，并意識到什么是不對的,。這樣，他們就可以獲得更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，而不僅僅是模仿人類,。這正是AlphaGo能夠做出第37步妙棋的原因，它擁有更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，因為它使用推理來檢查下一步應(yīng)該是什么,。

多模態(tài)讓模型學(xué)習(xí)更加容易，同時利于空間推理

主持人：你對多模態(tài)有何看法,？我們談到了這些類比,，而這些類比往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們所能看到的范圍,。模型發(fā)現(xiàn)的類比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力，可能是在我們永遠(yuǎn)無法理解的抽象層面上?，F(xiàn)在,，當(dāng)我們將圖像、視頻和聲音引入其中時,，你認(rèn)為這會如何改變模型,？你認(rèn)為它將如何改變，它能夠進(jìn)行的類比,？

Hinton：這將帶來很大的改變,。例如，它將使模型更好地理解空間事物,。僅從語言角度來看,，很難理解一些空間事物。盡管值得注意的是,，即使在成為多模態(tài)之前,，GPT-4也能做到這一點。但是,，當(dāng)你讓模型成為多模態(tài)時,，如果你讓它既能做視覺，又能伸手抓東西,，它能拿起物體并翻轉(zhuǎn)它們等等，它就會更好地理解物體,。因此,，雖然可以從語言中學(xué)到很多東西，但如果是多模態(tài),，學(xué)習(xí)起來會更容易,。事實上，需要的語言更少,。

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