天才創(chuàng)始人對(duì)談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來,，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(7)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

Hinton：我的直覺告訴我,，模型規(guī)模擴(kuò)大后，推理能力也能提升。

人們?nèi)绾喂ぷ?？大致來說，人類有直覺進(jìn)行推理,，再用推理來糾正我們的直覺,。當(dāng)然，在推理過程中也會(huì)使用直覺,。假設(shè)推理的結(jié)論與直覺沖突,，我們就會(huì)意識(shí)到需要糾正直覺。

這與AlphaGo或AlphaZero的工作方式類似,，它們有一個(gè)評(píng)估函數(shù),，只需看一眼棋盤，然后判斷“這對(duì)我來說有多好,？”但是,，進(jìn)行蒙特卡羅推演時(shí)，你會(huì)得到一個(gè)更準(zhǔn)確的想法,，你可以修改你的評(píng)估函數(shù),。因此，通過讓模型接受推理的結(jié)果,，來對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,。

大語言模型必須開始這樣做,，必須開始通過推理，來訓(xùn)練模型的直覺,，知道下一步做什么,，并意識(shí)到什么是不對(duì)的。這樣,，他們就可以獲得更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，而不僅僅是模仿人類。這正是AlphaGo能夠做出第37步妙棋的原因,，它擁有更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，因?yàn)樗褂猛评韥頇z查下一步應(yīng)該是什么。

多模態(tài)讓模型學(xué)習(xí)更加容易,，同時(shí)利于空間推理

主持人：你對(duì)多模態(tài)有何看法,？我們談到了這些類比，而這些類比往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們所能看到的范圍,。模型發(fā)現(xiàn)的類比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力,，可能是在我們永遠(yuǎn)無法理解的抽象層面上。現(xiàn)在,，當(dāng)我們將圖像,、視頻和聲音引入其中時(shí)，你認(rèn)為這會(huì)如何改變模型,？你認(rèn)為它將如何改變,，它能夠進(jìn)行的類比？

Hinton：這將帶來很大的改變,。例如,，它將使模型更好地理解空間事物。僅從語言角度來看,，很難理解一些空間事物,。盡管值得注意的是，即使在成為多模態(tài)之前,，GPT-4也能做到這一點(diǎn),。但是，當(dāng)你讓模型成為多模態(tài)時(shí),，如果你讓它既能做視覺,，又能伸手抓東西，它能拿起物體并翻轉(zhuǎn)它們等等,，它就會(huì)更好地理解物體,。因此，雖然可以從語言中學(xué)到很多東西,，但如果是多模態(tài),，學(xué)習(xí)起來會(huì)更容易,。事實(shí)上，需要的語言更少,。

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