天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來,，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(4)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

然后他就做得煩了,。有一天他來找我說,，我要為MATLAB編寫一個交互界面,，就可以用另一種語言編程,，然后把它轉(zhuǎn)換成MATLAB,。我說,，不,，Ilya,，那將花費你一個月的時間,。這個項目要繼續(xù)，不能被那個分散注意力,。Ilya說,，沒關(guān)系，我早上就做好了,。

主持人：簡直不可思議,！這些年來，最大的變化不僅僅體現(xiàn)在算法,，還有規(guī)模,。你如何看待？

Hinton：Ilya很早就看到這點,，總是說,，規(guī)模更大，表現(xiàn)更好,。我之前總覺得站不住腳,，新的想法還是需要的。但事實證明,，他的判斷基本上是正確的,。像Transformers這樣的算法確實很有用，但真正起作用的,，是數(shù)據(jù)和計算的規(guī)模,。當(dāng)時想象不到計算機會快上數(shù)十億倍，覺得快上一百倍了不得了,，于是試著提出巧妙的想法來解決問題,。然而，有更大的數(shù)據(jù)和計算規(guī)模,，很多問題就迎刃而解了,。

大約在2011年,，Ilya和另一個叫James Martins的研究生與我合作，寫了一篇關(guān)于字符級預(yù)測的論文,。使用維基百科,，并試圖預(yù)測下一個HTML字符。用的是GPU上的一個很好的優(yōu)化器,，效果出乎意料的好,。我們從未真正相信它理解了任何東西，但它看起來又好像理解了,，這似乎讓人難以相信,。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅僅是記住訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而是在“理解”,，推理能力的提高指日可待

主持人：能解釋一下模型如何預(yù)測下一個單詞,，以及這樣認識他們?yōu)楹问清e誤的？

Hinton：好吧,，我其實覺得這不算錯,。

事實上，我認為我制作了第一個使用嵌入和反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型,。數(shù)據(jù)非常簡單,，只是三元組，將每個符號（Symbol）轉(zhuǎn)換為一個嵌入（embedding）,，然后讓嵌入相互作用以預(yù)測下一個符號的嵌入，然后從該嵌入中預(yù)測下一個符號,，然后通過整個過程反向傳播以學(xué)習(xí)這些三元組,。大約10年后，Yoshua Bengio（圖靈獎得主）使用非常相似的網(wǎng)絡(luò),，展示了它在真實文本上的效果,。大約10年后，語言學(xué)家開始相信嵌入,。這有一個發(fā)展的過程,。

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