天才創(chuàng)始人對(duì)談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來(lái),，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(2)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

Hinton：說(shuō)實(shí)話(huà),，很失望,。我學(xué)的生理學(xué),，夏季學(xué)期教大腦的工作方式，結(jié)果只教了神經(jīng)元如何傳導(dǎo)動(dòng)作電位,。確實(shí)有趣,，但并沒(méi)有說(shuō)明白大腦究竟如何工作，所以我比較失望,。我后面轉(zhuǎn)去學(xué)哲學(xué),，希望能學(xué)到思維是如何運(yùn)作的。但同樣失望,。

我最后去愛(ài)丁堡大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能,，那更有趣。至少可以進(jìn)行模擬,，可以測(cè)試?yán)碚摗?/p>

主持人：還記得開(kāi)始是對(duì)人工智能的哪些方面感興趣嗎,？有沒(méi)有特定的一篇論文或者科學(xué)家，讓你發(fā)現(xiàn)了有意思的點(diǎn)子,。

Hinton：唐納德·赫布的一本書(shū)對(duì)我影響頗深,。他對(duì)如何學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接強(qiáng)度非常感興趣。我還讀過(guò)約翰·馮·諾伊曼的一本書(shū),，關(guān)注大腦如何計(jì)算,、大腦計(jì)算方式與普通計(jì)算機(jī)的差異。

主持人：你在愛(ài)丁堡的時(shí)候,，覺(jué)得這些接觸到的想法以后會(huì)有用嗎,？你那時(shí)候的直覺(jué)是怎樣的？

Hinton：在我看來(lái),，我們需要遵循大腦本身的學(xué)習(xí)方法,。顯然，大腦不可能將所有東西先編程,，然后使用邏輯推理,，這從一開(kāi)始就顯得不太對(duì)。所以必須弄清楚,，大腦是如何學(xué)習(xí)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接,，去處理復(fù)雜任務(wù)。馮·諾伊曼和圖靈都相信這一點(diǎn),，他們都非常擅長(zhǎng)邏輯,，但他們不相信這種邏輯方法。

主持人：學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué),，僅僅做人工智能里的算法,，你在二者之間如何分配精力的？你在早期受到了多少啟發(fā),？

Hinton：我對(duì)神經(jīng)科學(xué)研究不多,，主要受到的啟發(fā)來(lái)自大腦的工作方式。大腦有一大堆神經(jīng)元,，執(zhí)行相對(duì)簡(jiǎn)單的操作,，工作又是非線性的，但它們能接收輸入,，進(jìn)行加權(quán),，然后在此基礎(chǔ)上輸出。問(wèn)題是，到底如何改變權(quán)重使整個(gè)系統(tǒng)做一些厲害的事,？這個(gè)問(wèn)題看上去相當(dāng)簡(jiǎn)單,。

主持人：那個(gè)時(shí)候，你和誰(shuí)有合作,？

Hinton：我在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)做研究,，但主要合作者并不是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的。我與特倫斯·謝諾夫斯基（注：他與杰弗里·辛頓共同發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)）往來(lái)比較多,。他在巴爾的摩的約翰霍普金斯大學(xué),。應(yīng)該是每個(gè)月一次，要么他開(kāi)車(chē)來(lái)匹茲堡,，要么我開(kāi)去巴爾的摩,，距離是250英里。我們會(huì)用周末時(shí)間研究玻爾茲曼機(jī),。合作非常愉快,，我們都相信這是大腦的工作方式，這是我做過(guò)的最令人興奮的研究,。也許有很多成果也很棒,，但我認(rèn)為那不是大腦的工作方式。

首頁(yè)上一頁(yè)123 4 5...全文共 18 頁(yè)下一頁(yè)

關(guān)閉

天才創(chuàng)始人對(duì)談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來(lái),，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(2)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)