天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來,，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(3)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

我還與彼得·布朗有很好的合作,，他是優(yōu)秀的統(tǒng)計學(xué)家，IBM從事語音識別工作,。所以,，到卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀博士學(xué)位時，他作為學(xué)生已經(jīng)很成熟,，已經(jīng)知道很多,。他教了我很多關(guān)于語音的知識。事實上,，他教了我關(guān)于隱馬爾可夫模型的知識,。這就是我理想的學(xué)生：從他那里學(xué)到的，比我教他的還多,。他教我隱馬爾可夫模型時,，我正在使用帶有隱藏層的反向傳播。那時候還不叫隱藏層,，但我決定使用馬爾可夫模型中的命名方式,，這個叫法能很好地表示究竟在做什么的變量?？傊?，這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏一詞的來源。

主持人：談?wù)処lya出現(xiàn)在你辦公室的時候吧,。

Hinton：那時候我在辦公室,，應(yīng)該是個周日，我在編程,，然后有人敲門。敲門聲很急促,，和一般敲門不太一樣,。我開門發(fā)現(xiàn)是一個年輕的學(xué)生。他說整個夏天他都在炸薯條,，但他更愿意在我的實驗室工作,。所以我說，約個時間來聊聊,？然后他說，不如就現(xiàn)在,？Ilya就是這樣的人,。于是我們聊了下，我給他一篇文章讀,，是關(guān)于反向傳播的Nature期刊論文,。

我們約定一周后再次見面，他回來了，他說他不太明白,。我挺失望的,，本來看起來蠻聰明。這只是鏈式法則,，理解它并不難,。他說：不，我理解鏈式法則,，我只是不理解,，為什么你不把梯度賦予一個合理的函數(shù)優(yōu)化器。好家伙,，他提出的問題讓我們思考了好幾年,。他總是是這樣，對問題的直覺非常好,，總是能提出好的想法,。

主持人：Ilya為什么有這種直覺？

Hinton：我不知道,?；蛟S他總是獨立思考，很小就對人工智能感興趣,。他也很擅長數(shù)學(xué),。但我不知道為什么他直覺那么準。

主持人：你和他之間,，合作分工是怎樣的,？

Hinton：真是很有趣,。記得有一次，我們試著用數(shù)據(jù)制作復(fù)雜的地圖,，用的是一種混合模型,，所以你可以使用相似性來制作兩張地圖，使得在一張地圖上,，河岸可以靠近綠地,，而在另一張地圖上，河岸可以靠近河流,。因為在一張地圖上,，你不能讓它同時靠近兩者,，河流和綠地相距很遠。所以有了混合地圖,，我們在MATLAB中進行操作,，這涉及到對代碼進行大量重組，進行正確的矩陣乘法,。

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