黃仁勛最新對(duì)話：開源閉源模型會(huì)和諧共存企業(yè)不利用GenAI遲早被淘汰(4)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的魚兒

當(dāng)然，每家公司在其核心都是關(guān)于特定領(lǐng)域的智能,。在數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)處理,、人工智能及其基礎(chǔ)設(shè)施方面，很少有公司能比Databricks擁有更深入的了解,。我們專注于我們的專業(yè)領(lǐng)域，我們的基礎(chǔ)是這種特定領(lǐng)域的智能,，無論是金融服務(wù)還是醫(yī)療保健等各個(gè)領(lǐng)域。最終,，我們所有人都將成為智能制造商,。

如果你今天要成為智能制造商，你將來會(huì)有人工智能領(lǐng)域的人力資源，我們稱之為人工智能工廠,。因此，每個(gè)公司都必須開始這一進(jìn)程,。我們正在這樣做,，你也將這樣做。我們觀察到,，無論公司規(guī)模大小,，它們都在朝著這個(gè)方向努力。因此,，在未來，我們所有人都將參與到這一進(jìn)程中,。你將從你的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)開始,，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Databricks的某個(gè)地方，你將處理這些數(shù)據(jù),，提煉并從中提取智能,，然后將其放入Flywheel平臺(tái)中，你將擁有一個(gè)人工智能工廠,。

02加速計(jì)算與生成式AI的融合

主持人：這確實(shí)是一項(xiàng)令人贊嘆的成就,，我對(duì)此深信不疑。我們對(duì)此充滿熱情,，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面,。我們Databricks每天處理的數(shù)據(jù)量極為龐大，大約每天4000萬億字節(jié),。

黃仁勛：這無疑是目前地球上最大的計(jì)算需求之一,，也就是所謂的數(shù)據(jù)處理。事實(shí)上,，幾乎每一家企業(yè)都在進(jìn)行這項(xiàng)工作,。

主持人：確實(shí)，數(shù)據(jù)處理的高并行性使其成為我們重復(fù)執(zhí)行相同操作的理想領(lǐng)域,。我對(duì)于我們能夠攜手合作,，將GPU加速技術(shù)引入數(shù)據(jù)處理充滿期待。我們致力于在核心數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與AI模型相媲美的革命性進(jìn)步,。我們對(duì)與您攜手,，利用GPU加速技術(shù)優(yōu)化我們的Photon引擎,，以邁入將GPU應(yīng)用于核心數(shù)據(jù)處理的新時(shí)代感到無比激動(dòng)。目前,，這些龐大的工作流程不得不依賴CPU來執(zhí)行，我們期望它們也能在Nvidia GPU上高效運(yùn)行。

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