這充分說(shuō)明了開(kāi)源激發(fā)了每一家公司的潛力,，讓它們有機(jī)會(huì)成為人工智能領(lǐng)域的一份子,。在英偉達(dá)，我們廣泛地使用開(kāi)源模型，并結(jié)合我們自己的數(shù)據(jù)和技能,，對(duì)它們進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練,。如果沒(méi)有開(kāi)源，就不會(huì)有這場(chǎng)激勵(lì)全球每一家公司向人工智能轉(zhuǎn)型的運(yùn)動(dòng),。我認(rèn)為,，這無(wú)疑是一件具有重大意義的事情。

主持人：確實(shí),，這是一個(gè)令人贊嘆的發(fā)展,。開(kāi)源與閉源模型將共存，我們確實(shí)需要這兩種模式,。您提到的Nim框架,，即Nims，正是我們所關(guān)注的,。我非常興奮地在這里宣布,，我們將把DBRX集成到Nims中，并在Databricks平臺(tái)上提供服務(wù),。事實(shí)上,，我們未來(lái)開(kāi)發(fā)的所有新模型也將采用這種方式。我們對(duì)Nims的前景充滿(mǎn)期待,。

黃仁勛：創(chuàng)建大型語(yǔ)言模型API的過(guò)程確實(shí)是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn),。盡管這些模型在當(dāng)前看來(lái)可能不算龐大，但它們?cè)谟?jì)算上依然非常復(fù)雜,，技術(shù)棧涉及眾多依賴(lài)項(xiàng),。為此，我們開(kāi)發(fā)了英偉達(dá)推理微服務(wù)Nim,，它整合并優(yōu)化了所有必要的依賴(lài)項(xiàng),。英偉達(dá)擁有專(zhuān)業(yè)的工程師團(tuán)隊(duì)，他們專(zhuān)注于這一領(lǐng)域,，將復(fù)雜的技術(shù)封裝成易于使用的微服務(wù),。用戶(hù)可以在Databricks平臺(tái)上輕松使用這一服務(wù)，也可以下載并根據(jù)需要進(jìn)行個(gè)性化微調(diào),。英偉達(dá)NeMo（更新版本的神經(jīng)模塊）微服務(wù)提供了這種靈活性,，確保它能夠在任何云環(huán)境或本地環(huán)境中運(yùn)行，真正實(shí)現(xiàn)了無(wú)處不在的人工智能能力,。

主持人：這確實(shí)是一項(xiàng)令人贊嘆的技術(shù),。能夠在本地部署運(yùn)行的能力尤為突出，它意味著我們不再完全依賴(lài)云服務(wù),，這無(wú)疑是一項(xiàng)巨大的進(jìn)步,。在與客戶(hù)的交流中,，我們發(fā)現(xiàn)他們正致力于培養(yǎng)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)技能,，以定制模型并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于這一現(xiàn)象,，你有何看法,？

黃仁勛：我認(rèn)為，未來(lái)的趨勢(shì)是,，正如我們今天所見(jiàn)證的,，我們已經(jīng)能夠?qū)缀跛蓄?lèi)型的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記化處理。我們能夠提取其結(jié)構(gòu),、理解其內(nèi)涵,，并學(xué)習(xí)其表示,，無(wú)論是聲音、語(yǔ)言,、圖像,、視頻，還是化學(xué)物質(zhì),、蛋白質(zhì),，甚至是機(jī)器人的動(dòng)作控制或駕駛操作,，我們都能夠進(jìn)行標(biāo)記化,。由于云數(shù)據(jù)中心正在生產(chǎn)這些標(biāo)記，我們實(shí)際上是在制造一些前所未有的獨(dú)特產(chǎn)品,。這是首次,，我們擁有了被稱(chēng)為人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的工具，它們?cè)趯?zhuān)門(mén)為此目的設(shè)計(jì)的工廠中生產(chǎn)標(biāo)記,，我們大規(guī)模生產(chǎn)智能的能力是一項(xiàng)全新的技術(shù),。這也是我堅(jiān)信我們正處于一場(chǎng)新工業(yè)革命的開(kāi)端的原因之一,，這場(chǎng)革命不是生產(chǎn)電力，而是生產(chǎn)智能,。