黃仁勛：順便提一下,，這是一個(gè)重大的消息：當(dāng)今計(jì)算領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵趨勢(shì)--加速計(jì)算和生成式人工智能,，Nvidia和Databricks將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，匯聚我們?cè)谶@些領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技能,，將這些前沿技術(shù)帶給每一位用戶(hù),。數(shù)據(jù)處理的加速雖然在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)，但我們已經(jīng)投入了五年的時(shí)間,，不懈努力,，終于開(kāi)發(fā)出了能夠顯著提升Photon性能的庫(kù)。這是我們長(zhǎng)期努力的成果,，現(xiàn)在我們將使Photon加速,，讓數(shù)據(jù)處理變得更加迅速、成本效益更高,，并且非常重要的是,，顯著降低能源消耗。

主持人：這確實(shí)是一個(gè)意義深遠(yuǎn)的進(jìn)展,，它在邏輯上非常合理,。盡管數(shù)據(jù)處理過(guò)程復(fù)雜且充滿(mǎn)特殊情況，但由于其高度的可并行性,，我們實(shí)際上并不需要通用的計(jì)算能力,。我們面對(duì)的是重復(fù)性極高的操作，處理的是龐大的數(shù)據(jù)集,，而不是獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù),。因此，我對(duì)這項(xiàng)技術(shù)充滿(mǎn)期待,，它不僅具有顛覆現(xiàn)狀的能力,，還將大幅提升性能，降低成本,，這無(wú)疑將帶來(lái)令人驚嘆的變革,。

黃仁勛：當(dāng)我們能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，研究人員便有可能在某個(gè)清晨醒來(lái),，突發(fā)奇想地說(shuō)：“讓我們收集互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練一個(gè)龐大的模型,，因?yàn)楝F(xiàn)在這已不再是耗時(shí)費(fèi)力的工作?！比舴羌铀儆?jì)算技術(shù)的發(fā)展,，人們不會(huì)考慮這樣的想法,，因?yàn)槟菍⒊杀靖甙呵液臅r(shí)漫長(zhǎng)。但現(xiàn)在,，這已成為可能,，我們能夠以更低的成本和更高的效率處理前所未有的數(shù)據(jù)量。這將激發(fā)出無(wú)限的創(chuàng)新思維,，比如：“讓我們利用公司的全部數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練我們的超級(jí)人工智能,，”這樣的日子即將到來(lái)。

03開(kāi)啟智能服務(wù)的新篇章

主持人：的確,，將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，這曾是一個(gè)只存在于科幻小說(shuō)中的概念。我們?cè)J(rèn)為這是不可能實(shí)現(xiàn)的,，直到硬件和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到足夠先進(jìn)的水平,，使得我們能夠?qū)夹g(shù)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)化處理。如今,，這已成為現(xiàn)實(shí),，每個(gè)人都在參與其中。讓我們轉(zhuǎn)向另一個(gè)話(huà)題,。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展確實(shí)令人矚目,。起初，眾多企業(yè)以聊天機(jī)器人為起點(diǎn),，致力于開(kāi)發(fā)和定制基于自身數(shù)據(jù)的聊天機(jī)器人。然而,，目前我們觀察到人們正逐步拓展至更多尖端的應(yīng)用場(chǎng)景,。展望未來(lái)，人工智能的哪些新應(yīng)用最令你感到興奮,？