黃仁勛最新對話：開源閉源模型會和諧共存企業(yè)不利用GenAI遲早被淘汰(5)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的魚兒

黃仁勛：順便提一下,，這是一個重大的消息：當(dāng)今計算領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵趨勢--加速計算和生成式人工智能，Nvidia和Databricks將強強聯(lián)合,，匯聚我們在這些領(lǐng)域的專業(yè)技能，將這些前沿技術(shù)帶給每一位用戶,。數(shù)據(jù)處理的加速雖然在技術(shù)上極具挑戰(zhàn),，但我們已經(jīng)投入了五年的時間，不懈努力,，終于開發(fā)出了能夠顯著提升Photon性能的庫。這是我們長期努力的成果,，現(xiàn)在我們將使Photon加速,，讓數(shù)據(jù)處理變得更加迅速、成本效益更高,，并且非常重要的是,，顯著降低能源消耗。

主持人：這確實是一個意義深遠(yuǎn)的進展,，它在邏輯上非常合理,。盡管數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜且充滿特殊情況,，但由于其高度的可并行性,，我們實際上并不需要通用的計算能力。我們面對的是重復(fù)性極高的操作,，處理的是龐大的數(shù)據(jù)集,，而不是獨一無二的數(shù)據(jù)。因此,，我對這項技術(shù)充滿期待,，它不僅具有顛覆現(xiàn)狀的能力，還將大幅提升性能,，降低成本,，這無疑將帶來令人驚嘆的變革。

黃仁勛：當(dāng)我們能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)時,，研究人員便有可能在某個清晨醒來,，突發(fā)奇想地說：“讓我們收集互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練一個龐大的模型，因為現(xiàn)在這已不再是耗時費力的工作,?！比舴羌铀儆嬎慵夹g(shù)的發(fā)展，人們不會考慮這樣的想法,，因為那將成本高昂且耗時漫長,。但現(xiàn)在，這已成為可能,，我們能夠以更低的成本和更高的效率處理前所未有的數(shù)據(jù)量,。這將激發(fā)出無限的創(chuàng)新思維，比如：“讓我們利用公司的全部數(shù)據(jù)來訓(xùn)練我們的超級人工智能,，”這樣的日子即將到來,。

03開啟智能服務(wù)的新篇章

主持人：的確，將整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行處理,，這曾是一個只存在于科幻小說中的概念,。我們曾認(rèn)為這是不可能實現(xiàn)的，直到硬件和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到足夠先進的水平,，使得我們能夠?qū)夹g(shù)進行專門化處理,。如今，這已成為現(xiàn)實,，每個人都在參與其中,。讓我們轉(zhuǎn)向另一個話題。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展確實令人矚目,。起初,，眾多企業(yè)以聊天機器人為起點，致力于開發(fā)和定制基于自身數(shù)據(jù)的聊天機器人,。然而,，目前我們觀察到人們正逐步拓展至更多尖端的應(yīng)用場景。展望未來,，人工智能的哪些新應(yīng)用最令你感到興奮,？

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