端到端,、世界模型,、車路云……誰將成為明年“AI+交通”最熱詞,？(5)

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2024-12-13 14:37:29 極智GeeTech

盡管世界模型已經表現(xiàn)出巨大的技術潛力，但其發(fā)展和應用仍面臨挑戰(zhàn),。

首先,，是數(shù)據(jù)的多樣性和質量。世界模型依賴大量高質量的數(shù)據(jù)進行訓練和測試,。然而,，獲取和處理這些數(shù)據(jù)往往需要耗費大量時間和資源。如何確保模型從多樣化和高質量的數(shù)據(jù)中學習,，是下一階段世界模型在發(fā)展過程中迫切需要解決的問題,。

其次，巨量的計算資源需求,。訓練和運行世界模型需要大量的計算資源,，特別是在處理高維數(shù)據(jù)和復雜場景時。

第三,，模型的可解釋性,。世界模型的復雜性使其決策過程難以解釋和理解，這將在醫(yī)療診斷,、自動駕駛等應用場景中可能帶來潛在風險,。

車路云，一個正在發(fā)生的潮流

如果說以上自動駕駛技術都是“舶來品”,，那么車路云一體化則是一個帶有鮮明“中國智慧”的技術方案,。

2024年，是車路云一體化全面落地的里程碑年份,。面對汽車智能化,、網聯(lián)化的大勢所趨，中國率先提出車路云一體化與智能網聯(lián)汽車融合發(fā)展的新路徑,，并發(fā)揮中國在統(tǒng)籌規(guī)劃、基礎設施建設,、信息通信技術等方面的優(yōu)勢,，積極開展試點。

1月,，工業(yè)和信息化部,、公安部、交通運輸部等五部門聯(lián)合印發(fā)《關于開展智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點的通知》,，這是“車路云一體化”首次被寫入國家政策文件,。7月，五部門正式對外公布《關于智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市名單的通知》,，共計20個城市進入試點,，從南到北,、由西至東覆蓋全國。

與單一技術最大限度挖掘自身潛力不同,，車路云一體化更多體現(xiàn)的是一種“眾智”,，其通過集成通信基站、衛(wèi)星通信和定位,、各類傳感器,、云控平臺等基礎設施，形成一個信息共享,、高效協(xié)同的車路云網絡,，為普通汽車、智能汽車,、機器人,、無人機等所有智能設備提供系統(tǒng)級的實時數(shù)據(jù)服務，同時能夠將實時數(shù)據(jù)信息在云平臺進行海量交互與智能分析,，在系統(tǒng)層面解決全局安全,、全局效率與全局博弈問題。

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