劉哲清晰地記得去年5月參加DeepSeek線上面試的情景,。面試官連續(xù)3小時的高強度提問讓他倍感壓力,,盡管他在校期間已嶄露頭角,但面對那些深入且具有挑戰(zhàn)性的問題仍感到不小的難度。他提到,DeepSeek是唯一一家會根據(jù)應聘者的專業(yè)背景量身定制編程題目的公司,。
網(wǎng)絡上也有人分享了類似的面試經(jīng)歷,,其中一個問題讓許多人感到困惑:“DPO為什么用KL散度,不用交叉熵?機器學習中什么時候必須用KL散度,,什么時候必須用交叉熵,什么時候兩者可互換?”這個問題讓人感嘆其復雜性,。
近期,,國產(chǎn)AI大模型DeepSeek在全球范圍內(nèi)引發(fā)轟動,登上各大熱搜,。一方面,,國產(chǎn)AI芯片、云服務提供商以及軟硬件廠商正加速與DeepSeek適配,,其技術迅速滲透到汽車等多個領域,,AI生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)壯大;另一方面,,這也迫使谷歌、OpenAI等科技巨頭加快產(chǎn)品升級和開源的步伐,。
人們好奇的是,,在短短兩年內(nèi),核心團隊不到100人的DeepSeek如何實現(xiàn)了其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司和實驗室未能達成的技術突破,。劉哲認為,,DeepSeek的崛起似乎是必然的。他透露,,應聘者普遍來自清華,、北大等頂尖學府,面試過程嚴謹且要求高,,招聘并未設定人數(shù)上限,,旨在網(wǎng)羅頂尖智慧人才。
面試過程包括一個編程環(huán)節(jié),,根據(jù)應聘者的專業(yè)出題,,測試結果決定是否進入面試環(huán)節(jié)。面試持續(xù)3小時,,由兩位年輕面試官分別進行,,一位考察機器學習基礎知識,另一位討論項目經(jīng)驗,。盡管劉哲最終沒能入職,,但他看好DeepSeek未來的發(fā)展,認為其人才篩選模式很好,,企業(yè)也很人性化,。
孫商在一年前也曾參加過DeepSeek的面試,,他的感受略有不同。當時的面試流程與現(xiàn)今眾多互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘環(huán)節(jié)相似,,涵蓋簡歷問答和算法題測試,,總體難度不算特別高,但由于裸考未能脫穎而出,。
近日,廣東廣州發(fā)生了一起男子在面試模特時被男面試官猥褻的事件,。據(jù)該男子描述,,面試過程中,男面試官要求量三圍,,并將他的褲子脫到一半,,用手觸摸并揉搓其生殖器
2024-12-16 09:19:14男子面試模特被猥褻