談到大模型未來的演進路徑,,林達華認為,,當(dāng)前大多數(shù)講述的是語言模型的故事,但在真實業(yè)務(wù)場景中,,AI需要處理的信息遠不止于語言,,而是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,。多模態(tài)仍然是AI發(fā)展的必然方向,未來AI將從語言模型演進為推理模型,,最終發(fā)展為世界模型,。具備完整決策與執(zhí)行能力的AI智能體將是下一步的關(guān)鍵方向,以更高效,、更智能的方式驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新,。
多模態(tài)模型的技術(shù)門檻較高,不僅僅是語言模型的簡單擴展,。真正的多模態(tài)模型需要具備記憶能力,,涉及對LLM技術(shù)架構(gòu)的徹底重構(gòu)。目前業(yè)內(nèi)普遍討論的問題是未來1-2年內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的純語料數(shù)據(jù)將被消耗殆盡,,但海量的視覺數(shù)據(jù)仍然存在,。商湯堅定地認為,多模態(tài)大模型是核心發(fā)展方向,,設(shè)定了明確的技術(shù)目標(biāo),,包括強交互能力、強推理能力和長期記憶能力,。
最后,,關(guān)于大模型是否能賺錢以及開源是否會顛覆閉源,林達華認為開源在近年來大模型的發(fā)展中對產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了深遠影響,。開源不僅改變了全球AI和大模型的產(chǎn)業(yè)格局,,還加速了技術(shù)的傳播和普及,。真正的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在與基礎(chǔ)設(shè)施的深度整合和在特定行業(yè)的縱深發(fā)展。未來,,大模型應(yīng)用將從淺層工具轉(zhuǎn)向替代行業(yè)中高價值的核心任務(wù),。開源只是技術(shù)價值鏈中的一環(huán),而非全部,。
最近,,DeepSeek在國內(nèi)外引起廣泛關(guān)注,,其創(chuàng)始人梁文鋒也成為了焦點人物。梁文鋒來自廣東省湛江市吳川市,,今年春節(jié)他回到了老家過年
2025-01-31 08:17:17DeepSeek創(chuàng)始人家鄉(xiāng)拉橫幅歡迎游客