商湯聯(lián)合創(chuàng)始人談DeepSeek AI算力需求持續(xù)增長(2)
談到大模型未來的演進(jìn)路徑，林達(dá)華認(rèn)為,，當(dāng)前大多數(shù)講述的是語言模型的故事,，但在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中，AI需要處理的信息遠(yuǎn)不止于語言,，而是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,。多模態(tài)仍然是AI發(fā)展的必然方向，未來AI將從語言模型演進(jìn)為推理模型,，最終發(fā)展為世界模型,。具備完整決策與執(zhí)行能力的AI智能體將是下一步的關(guān)鍵方向,，以更高效、更智能的方式驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新,。
多模態(tài)模型的技術(shù)門檻較高,，不僅僅是語言模型的簡單擴(kuò)展。真正的多模態(tài)模型需要具備記憶能力,，涉及對(duì)LLM技術(shù)架構(gòu)的徹底重構(gòu),。目前業(yè)內(nèi)普遍討論的問題是未來1-2年內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的純語料數(shù)據(jù)將被消耗殆盡，但海量的視覺數(shù)據(jù)仍然存在,。商湯堅(jiān)定地認(rèn)為,，多模態(tài)大模型是核心發(fā)展方向，設(shè)定了明確的技術(shù)目標(biāo),，包括強(qiáng)交互能力,、強(qiáng)推理能力和長期記憶能力。
最后,，關(guān)于大模型是否能賺錢以及開源是否會(huì)顛覆閉源,，林達(dá)華認(rèn)為開源在近年來大模型的發(fā)展中對(duì)產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。開源不僅改變了全球AI和大模型的產(chǎn)業(yè)格局,，還加速了技術(shù)的傳播和普及,。真正的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在與基礎(chǔ)設(shè)施的深度整合和在特定行業(yè)的縱深發(fā)展。未來,，大模型應(yīng)用將從淺層工具轉(zhuǎn)向替代行業(yè)中高價(jià)值的核心任務(wù),。開源只是技術(shù)價(jià)值鏈中的一環(huán)，而非全部,。
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