AI話題自DeepSeek問世后熱度持續(xù)攀升,,這股熱潮不僅帶動(dòng)了科技股市場(chǎng)回暖,還加速了AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的滲透,,尤其是對(duì)投行和研究業(yè)務(wù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,。國(guó)內(nèi)外投行紛紛布局AI應(yīng)用,以期搶占先機(jī),。
高盛CEO David Solomon在一次AI峰會(huì)上表示,,傳統(tǒng)IPO招股書通常需要六名投行人用兩周時(shí)間完成,而現(xiàn)在AI可以在幾分鐘內(nèi)完成95%的工作,。事實(shí)上,去年5月就有報(bào)道指出,,華爾街投行借助AI分析師,,幾秒鐘就能完成原本需數(shù)小時(shí)甚至整個(gè)周末才能完成的任務(wù)。
這些數(shù)據(jù)引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)外投行AI應(yīng)用實(shí)際進(jìn)展的關(guān)注,。據(jù)調(diào)查,,招股書中95%的內(nèi)容如公司工商登記信息、過往財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)等皆為公開信息,,AI可以輕松獲取并整合,。剩余的5%,,如管理層分析、發(fā)行人股權(quán)情況等內(nèi)容仍需人工優(yōu)化完善,。目前AI在國(guó)外投行主要充當(dāng)智能引擎角色,,出于數(shù)據(jù)安全考慮,僅允許接入公共數(shù)據(jù),。此外,,AI模型訓(xùn)練依賴于公共數(shù)據(jù),難以精準(zhǔn)契合私營(yíng)部門需求,。
國(guó)外投行基于數(shù)據(jù)安全考量,,僅讓AI獲取公開信息。本地化部署缺失是關(guān)鍵癥結(jié)之一,。相比之下,,國(guó)內(nèi)投行在AI本地化部署方面進(jìn)展更快。國(guó)內(nèi)券商通過微信傳輸文件,,在國(guó)外這種行為一旦被發(fā)現(xiàn),,涉事人員會(huì)被立即開除。
國(guó)內(nèi)外投行在AI應(yīng)用上存在共性特征,。首先,,AI提升了效率和流程優(yōu)化,通過搭建知識(shí)庫(kù)提供智能搜索引擎,,提升撰寫招股書效率并降低錯(cuò)誤率,。其次,雙方都將數(shù)據(jù)安全視為核心,,但在具體防護(hù)措施上有所不同,。此外,國(guó)內(nèi)外投行在輔助決策支持,、客戶服務(wù)優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)管理強(qiáng)化等方面也表現(xiàn)出一致性,。
在AI應(yīng)用定位和發(fā)展進(jìn)程上,國(guó)內(nèi)外投行存在差異,。國(guó)外投行注重全球化拓展,,將AI用于復(fù)雜場(chǎng)景如跨境并購(gòu)估值等,側(cè)重全球化數(shù)據(jù)覆蓋,。國(guó)內(nèi)投行則圍繞中國(guó)資本市場(chǎng)推進(jìn)本地化戰(zhàn)略,,聚焦國(guó)內(nèi)市場(chǎng)并積極開展區(qū)域性探索。從技術(shù)生態(tài)來看,,國(guó)外投行傾向于購(gòu)買成熟SaaS服務(wù),,而國(guó)內(nèi)投行更傾向選擇國(guó)產(chǎn)化替代方案,并與國(guó)內(nèi)監(jiān)管科技平臺(tái)緊密對(duì)接,。
AI正在重塑現(xiàn)代職場(chǎng),,但量化其對(duì)個(gè)人任務(wù)和職業(yè)的具體影響仍具挑戰(zhàn)
2025-02-12 14:01:46報(bào)告稱43%人類工作正被AI取代