職業(yè)的消亡史，本質(zhì)上是一部人類價(jià)值的遷移史——從重復(fù)勞作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造與共情,，從單一技能轉(zhuǎn)向復(fù)合思維,。七月過(guò)半，志愿填報(bào)塵埃落定,，各大高校的錄取通知書(shū)正穿越千山萬(wàn)水抵達(dá)考生手中。根據(jù)百度熱搜高考大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，今年的熱門(mén)本科專業(yè)中,，絕大部分與理科有關(guān)。然而,，一批令人意外的就業(yè)危機(jī)已經(jīng)發(fā)生,。

在美國(guó),，曾經(jīng)被視作“理科之王”的計(jì)算機(jī)科學(xué),，過(guò)去一直是大學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生的熱門(mén)選擇，如今卻成了調(diào)查中所有研究領(lǐng)域中失業(yè)率最高的專業(yè)之一,。紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行公布的數(shù)據(jù)表明,，計(jì)算機(jī)科學(xué)在本科專業(yè)中失業(yè)率排名第七，達(dá)到6.1%,，計(jì)算機(jī)工程畢業(yè)生的失業(yè)率為7.5%,。相比之下，藝術(shù)史畢業(yè)生的失業(yè)率為3%,，營(yíng)養(yǎng)科學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率僅為0.4%,。

盡管大眾普遍認(rèn)為,，當(dāng)下的AI浪潮會(huì)讓白領(lǐng)丟失“飯碗”,，但似乎文理科都面臨風(fēng)險(xiǎn)。前OpenAI研究員Daniel Kokotajlo及其團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè),，到2028年,，醫(yī)生、律師,、教師等專業(yè)崗位將面臨70%的替代率,；到2030年，科學(xué)家,、管理者等角色也將有超過(guò)50%的核心工作被AI承擔(dān)或深度重塑,。

那么，AI浪潮下,，哪些專業(yè)或職業(yè)面臨消亡危機(jī),，又有哪些新興職業(yè)正在出現(xiàn)？理科為什么也不安全了,？

我們先從“供給端”說(shuō)起。哈佛大學(xué)取消了近30門(mén)課程,，其中絕大部分屬于文科類專業(yè),。與此同時(shí)，理科專業(yè)卻在不斷增設(shè),。在中國(guó),，過(guò)去六年里，高校僅人工智能方向的理科類專業(yè)增設(shè)數(shù)量就超過(guò)100個(gè),，增長(zhǎng)了15倍,。海量的政策、資源都在涌向理工科,，連“薪水光環(huán)”也在吸引著越來(lái)越多的學(xué)子涌入這個(gè)領(lǐng)域,。

麥可思最新數(shù)據(jù)顯示,，本科生高薪職業(yè)榜中,，集成電路工程技術(shù)人員（8459元）、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)人員（8245元）,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員（8030元）占據(jù)高薪榜前三位,。這助推了理工科學(xué)生群體的壯大。中國(guó)每年培養(yǎng)的理工科畢業(yè)生數(shù)量已經(jīng)是美國(guó)的8倍,，但在某些領(lǐng)域，如制造業(yè),，我國(guó)該領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師占比僅為3.55%,，遠(yuǎn)低于德國(guó)和歐盟的水平。

以計(jì)算機(jī)科學(xué)為例,，雖然近年來(lái)許多企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)人才的需求空前強(qiáng)烈，但畢業(yè)生過(guò)多并不一定會(huì)創(chuàng)造更多人才,。隨著公司發(fā)展出更復(fù)雜的需求,，他們往往希望招聘技能更強(qiáng)、已有成功履歷的員工,。換言之,，企業(yè)想要的是大浪淘沙里淘出的“好金子”,。

在硅谷的裁員浪潮下,，數(shù)十萬(wàn)技術(shù)員工重新進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng),，與一眾畢業(yè)生爭(zhēng)奪崗位，市場(chǎng)的職位空缺或許更少了,。有些雇主甚至?xí)l(fā)布一些“幽靈職位”,。因此，專業(yè)的熱門(mén)程度與未來(lái)崗位的穩(wěn)定性和需求度在AI時(shí)代并非簡(jiǎn)單的正相關(guān),。

AI還會(huì)讓哪些職業(yè)消亡？職業(yè)的消亡從來(lái)不是瞬間的崩塌,，而是如潮汐般有規(guī)律地層層推進(jìn),。麥肯錫報(bào)告指出，到2030年,，美國(guó)將有30%的崗位直接受到生成式AI的影響,，而歐洲這一比例為27%。職業(yè)轉(zhuǎn)型加速了約10年,，或?qū)氐子绊懸淮说穆殬I(yè)黃金期,。

批發(fā)零售行業(yè)和制造業(yè)首當(dāng)其沖,，預(yù)計(jì)分別有280萬(wàn)和210萬(wàn)人需要重新?lián)駱I(yè),。自動(dòng)售貨機(jī)、自助收銀臺(tái),、虛擬客服,、AI導(dǎo)購(gòu)等正重構(gòu)行業(yè)流程，這意味著傳統(tǒng)的收銀員,、銷(xiāo)售代表,、客服人員等是最先會(huì)被AI所替代的崗位。而在制造業(yè),，一線的基礎(chǔ)技能崗如生產(chǎn)工人,、信息記錄員、行政助理等被取代的風(fēng)險(xiǎn)較高,。

金融行業(yè)同樣將經(jīng)歷重大變革，出納員,、財(cái)務(wù)文員,、信貸審批、數(shù)據(jù)錄入等崗位受到?jīng)_擊,。醫(yī)療保健行業(yè)盡管將迎來(lái)最大的勞動(dòng)力需求增長(zhǎng),，增加約370萬(wàn)個(gè)崗位,，但增長(zhǎng)主要由健康助手和醫(yī)療專業(yè)人員的需求推動(dòng)。行政,、接待,、記錄等辦公室支持性角色的需求將因自動(dòng)化和人工智能而下降。

高科技行業(yè),、教育與咨詢行業(yè)也在悄然發(fā)生變化?！癆I寫(xiě)代碼,，人類檢查”的工作模式，以及AI講師,、自動(dòng)生成的培訓(xùn)材料,、自適應(yīng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)等，這些“鐵飯碗”都不同程度地在AI浪潮下經(jīng)歷職業(yè)消亡的過(guò)程,。

理科的價(jià)值毋庸置疑,。AI的研發(fā),、部署與維護(hù)，極度依賴深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),、計(jì)算機(jī)科學(xué)理論及工程實(shí)踐能力,。這些人是推動(dòng)這場(chǎng)技術(shù)革命的“發(fā)動(dòng)機(jī)”,。同時(shí),，文科的智慧也至關(guān)重要,。例如,，AI訓(xùn)練師需要對(duì)算法理解,，更要對(duì)人性敏銳；倫理審計(jì)師則是這場(chǎng)AI監(jiān)管體系中的守門(mén)員,，保障算法不會(huì)偏離社會(huì)規(guī)范與價(jià)值觀。還有一種新職業(yè)——人機(jī)協(xié)作總監(jiān),，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌AI與人類的配合，讓“1+1>2”的效果最大化,。

未來(lái)真正稀缺的人才將是橫跨文理的復(fù)合型人才。在未來(lái)職場(chǎng)格局里,，無(wú)數(shù)工作崗位剛被重新定義和分配。技術(shù)技能與社會(huì)情感技能的需求增長(zhǎng)最為顯著,。技術(shù)技能通常涉及高級(jí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)、IT支持,、編程、科研開(kāi)發(fā),、工程等，即STEM能力,。社會(huì)情感技能主要指高級(jí)溝通與談判,、創(chuàng)業(yè)精神和主動(dòng)性、人際交往技能和同理心,、管理能力、適應(yīng)能力等,，這些是AI無(wú)法觸及的“能力護(hù)城河”,。

AI時(shí)代下，這兩項(xiàng)技能同樣重要,，且呈現(xiàn)交融趨勢(shì)——理科生需要具備溝通與組織能力,，文科生需要理解數(shù)據(jù)和技術(shù)。生存之道的關(guān)鍵在于,，我們是否擁有穿透迷霧的眼光，以及終身重塑自我的勇氣,。