多組學(xué)技術(shù)綜合了基因組學(xué),、轉(zhuǎn)錄組學(xué),、蛋白質(zhì)組學(xué)等多種數(shù)據(jù),是連接基因密碼與臨床應(yīng)用的橋梁,。AI的加入將進(jìn)一步提升多組學(xué)的效率和效果,。例如,,基因組學(xué)數(shù)據(jù)可以幫助識(shí)別致癌基因和抑癌基因,指導(dǎo)靶向治療,;轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)可以揭示癌癥細(xì)胞的基因表達(dá)模式,,幫助尋找新的治療方法;蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)可以提供癌癥細(xì)胞的功能信息,,輔助藥物研發(fā),;代謝組學(xué)數(shù)據(jù)則可以反映癌癥細(xì)胞的能量代謝狀態(tài),為個(gè)性化治療提供依據(jù),。
《Big Ideas 2025》報(bào)告指出,,多組學(xué)技術(shù)將在2030年左右迎來量級(jí)提升,DNA讀取成本下降100倍,,DNA合成成本下降1000倍,,加速基因組學(xué)發(fā)展。在藥物研發(fā)方面,,以AI為驅(qū)動(dòng)力可以大幅縮短藥物研發(fā)周期,,將新藥上市時(shí)間從13年縮短至8年,成本降低4倍,。預(yù)計(jì)到2030年,,AI將使藥物研發(fā)和診斷效率提高數(shù)百倍,推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期,。自主實(shí)驗(yàn)室整合AI、自動(dòng)化和高通量實(shí)驗(yàn),,未來能將藥物研發(fā)效率提升200倍,。
單細(xì)胞組學(xué)成本已從2009年的400美元下降至2024年的0.01美元,虛擬細(xì)胞模型將成為藥物研發(fā)的“殺手級(jí)應(yīng)用”。2028年單細(xì)胞測(cè)序成本預(yù)計(jì)再降120倍,。未來的精準(zhǔn)醫(yī)療將由AI和多組學(xué)共同驅(qū)動(dòng),,通過AI驅(qū)動(dòng)的自主實(shí)驗(yàn)室,研發(fā)成本將大幅下降,,精準(zhǔn)醫(yī)療將更有效地針對(duì)罕見病和慢性病進(jìn)行治療,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展和多組學(xué)數(shù)據(jù)的積累,兩者結(jié)合有望實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的升級(jí),。
目前,,AI醫(yī)療已經(jīng)歷過多輪爭(zhēng)論與資本青睞。東軟醫(yī)療的NeuBrainCARE腦卒中評(píng)估軟件可在90秒內(nèi)完成缺血半暗帶分析,,準(zhǔn)確率達(dá)95%以上,,顯著縮短了診斷時(shí)間。GE醫(yī)療的AVS業(yè)務(wù)(含AI影像,、手術(shù)導(dǎo)航等)全年?duì)I收51億美元,,EBIT利潤率高達(dá)25.9%,成為最賺錢的業(yè)務(wù),。AI在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用也取得了突破,,但仍有爭(zhēng)議。英矽智能的首款由生成式AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的潛在“全球首創(chuàng)”TNIK抑制劑,,從確定靶點(diǎn)到被提名為臨床前候選化合物僅用18個(gè)月,。然而,首個(gè)由AI設(shè)計(jì)的藥物分子DSP-1181最終在2022年宣告停止開發(fā),。
中國在湖南平江縣萬古金礦田發(fā)現(xiàn)了一處價(jià)值830億美元的金礦,,這一消息引起了國際媒體的關(guān)注
2024-12-02 15:00:08我千噸金礦引外媒關(guān)注