多組學技術(shù)綜合了基因組學,、轉(zhuǎn)錄組學,、蛋白質(zhì)組學等多種數(shù)據(jù),,是連接基因密碼與臨床應(yīng)用的橋梁,。AI的加入將進一步提升多組學的效率和效果。例如,基因組學數(shù)據(jù)可以幫助識別致癌基因和抑癌基因,指導靶向治療;轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)可以揭示癌癥細胞的基因表達模式,,幫助尋找新的治療方法;蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)可以提供癌癥細胞的功能信息,,輔助藥物研發(fā),;代謝組學數(shù)據(jù)則可以反映癌癥細胞的能量代謝狀態(tài),為個性化治療提供依據(jù),。
《Big Ideas 2025》報告指出,,多組學技術(shù)將在2030年左右迎來量級提升,,DNA讀取成本下降100倍,DNA合成成本下降1000倍,,加速基因組學發(fā)展,。在藥物研發(fā)方面,以AI為驅(qū)動力可以大幅縮短藥物研發(fā)周期,,將新藥上市時間從13年縮短至8年,,成本降低4倍。預(yù)計到2030年,,AI將使藥物研發(fā)和診斷效率提高數(shù)百倍,,推動整個醫(yī)療行業(yè)進入高速發(fā)展期。自主實驗室整合AI,、自動化和高通量實驗,,未來能將藥物研發(fā)效率提升200倍。
單細胞組學成本已從2009年的400美元下降至2024年的0.01美元,,虛擬細胞模型將成為藥物研發(fā)的“殺手級應(yīng)用”,。2028年單細胞測序成本預(yù)計再降120倍。未來的精準醫(yī)療將由AI和多組學共同驅(qū)動,,通過AI驅(qū)動的自主實驗室,,研發(fā)成本將大幅下降,精準醫(yī)療將更有效地針對罕見病和慢性病進行治療,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展和多組學數(shù)據(jù)的積累,,兩者結(jié)合有望實現(xiàn)精準醫(yī)療的升級。
目前,,AI醫(yī)療已經(jīng)歷過多輪爭論與資本青睞,。東軟醫(yī)療的NeuBrainCARE腦卒中評估軟件可在90秒內(nèi)完成缺血半暗帶分析,準確率達95%以上,,顯著縮短了診斷時間,。GE醫(yī)療的AVS業(yè)務(wù)(含AI影像、手術(shù)導航等)全年營收51億美元,,EBIT利潤率高達25.9%,成為最賺錢的業(yè)務(wù),。AI在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用也取得了突破,,但仍有爭議。英矽智能的首款由生成式AI發(fā)現(xiàn)和設(shè)計的潛在“全球首創(chuàng)”TNIK抑制劑,,從確定靶點到被提名為臨床前候選化合物僅用18個月,。然而,首個由AI設(shè)計的藥物分子DSP-1181最終在2022年宣告停止開發(fā),。
中國在湖南平江縣萬古金礦田發(fā)現(xiàn)了一處價值830億美元的金礦,,這一消息引起了國際媒體的關(guān)注
2024-12-02 15:00:08我千噸金礦引外媒關(guān)注