醫(yī)藥界DeepSeek引外媒關注 AI重構醫(yī)療行業(yè)(2)

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2025-02-27 10:00:02 新浪

多組學技術綜合了基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等多種數據,，是連接基因密碼與臨床應用的橋梁。AI的加入將進一步提升多組學的效率和效果,。例如，基因組學數據可以幫助識別致癌基因和抑癌基因,，指導靶向治療,；轉錄組學數據可以揭示癌癥細胞的基因表達模式，幫助尋找新的治療方法,；蛋白質組學數據可以提供癌癥細胞的功能信息,，輔助藥物研發(fā)；代謝組學數據則可以反映癌癥細胞的能量代謝狀態(tài),，為個性化治療提供依據,。

《Big Ideas 2025》報告指出，多組學技術將在2030年左右迎來量級提升,，DNA讀取成本下降100倍,，DNA合成成本下降1000倍，加速基因組學發(fā)展,。在藥物研發(fā)方面,，以AI為驅動力可以大幅縮短藥物研發(fā)周期，將新藥上市時間從13年縮短至8年,，成本降低4倍,。預計到2030年，AI將使藥物研發(fā)和診斷效率提高數百倍,，推動整個醫(yī)療行業(yè)進入高速發(fā)展期,。自主實驗室整合AI,、自動化和高通量實驗,，未來能將藥物研發(fā)效率提升200倍。

單細胞組學成本已從2009年的400美元下降至2024年的0.01美元,，虛擬細胞模型將成為藥物研發(fā)的“殺手級應用”,。2028年單細胞測序成本預計再降120倍。未來的精準醫(yī)療將由AI和多組學共同驅動,，通過AI驅動的自主實驗室,，研發(fā)成本將大幅下降，精準醫(yī)療將更有效地針對罕見病和慢性病進行治療,。隨著AI技術的發(fā)展和多組學數據的積累,，兩者結合有望實現(xiàn)精準醫(yī)療的升級。

目前,，AI醫(yī)療已經歷過多輪爭論與資本青睞,。東軟醫(yī)療的NeuBrainCARE腦卒中評估軟件可在90秒內完成缺血半暗帶分析,，準確率達95%以上，顯著縮短了診斷時間,。GE醫(yī)療的AVS業(yè)務（含AI影像,、手術導航等）全年營收51億美元，EBIT利潤率高達25.9%,，成為最賺錢的業(yè)務,。AI在藥物研發(fā)方面的應用也取得了突破，但仍有爭議,。英矽智能的首款由生成式AI發(fā)現(xiàn)和設計的潛在“全球首創(chuàng)”TNIK抑制劑,，從確定靶點到被提名為臨床前候選化合物僅用18個月。然而,，首個由AI設計的藥物分子DSP-1181最終在2022年宣告停止開發(fā),。

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