轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)表達(dá)即為:當(dāng)一根無限細(xì)的針向所有可能的方向旋轉(zhuǎn)時,,可以掃過的最小面積是多少?
△圖源:Merrill Sherman|Quanta
數(shù)學(xué)家將這些排列稱為Kakeya集,,在三維空間中,,Kakeya集包含了從所有方向都能看到的一根短線(單位長度的線段),,而三維Kakeya猜想斷言:
即使Kakeya集(R3)可能看起來非常稀疏,因為它們是由一系列的線段軌跡組成的,,但其Minkowski維度和Hausdorff維度都等于3,。
其中Minkowski維度也被稱為“盒子維度”,通過不斷縮小覆蓋Kakeya集的結(jié)構(gòu)(如使用盒子或球體),,可以計算出在不同尺度下覆蓋集合所需的數(shù)量與尺度大小的關(guān)系,。
而Hausdorff維度則更精細(xì),它考慮了更細(xì)致的覆蓋方式,,允許使用不同大小和形狀的集合來覆蓋Kakeya集,,并通過這些覆蓋的最小化程度來定義維度。
當(dāng)這兩個維度均為3,,從數(shù)學(xué)的角度來看,,這些集合在幾何上與整個三維空間相同,它們在某種意義上填滿了空間的大部分,。
換句話說,,盡管這些集合的外觀可能非常稀疏,但它們實際上在幾何上具有與整個空間相同的“體積”或“大小”,。
以上說法轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:使用小尺度參數(shù)(0<<1),,考慮一個由xx1的管子組成的集合。
這里的管子可以看作是一種細(xì)長的三維幾何體,,其橫截面是邊長為的正方形,,長度為1。集合中的管子數(shù)量大致為≈-2,,并且這些管子的指向是在一個-分離的集合方向上,。
所謂-分離,意味著任意兩個管子的方向之間的夾角至少為。通過這樣的方式,,將連續(xù)的,、復(fù)雜的Kakeya集問題,轉(zhuǎn)化為對這些離散的,、具有特定尺度和方向分布的管子集合的研究,。
而猜想在這種離散化情況下,這些管子的并集U?的體積應(yīng)該大約為1,。
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