與董某論文雷同專利發(fā)明人含聽障學生學術誠信再引爭議

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2025-05-02 02:18:16 新浪

協(xié)和醫(yī)學院4+4博士董襲瑩的博士論文因正文不足30頁,，一直受到很多質疑。進一步有人指出,，董襲瑩2023年提交的博士論文與北京科技大學幾位老師和一位研究生在2022年提交的一項發(fā)明專利存在多處雷同,。經過檢測,，盡管專利申請與學術論文的呈現形式不同，但核心創(chuàng)新點,、方法細節(jié)及實驗結果的相似性超過合理借鑒范圍,。

董襲瑩的博士論文名為《跨模態(tài)圖像融合技術在醫(yī)療影像分析中的研究》，完成于2023年5月,，從摘要到全文小結共33頁,。與這篇博士論文存在雷同嫌疑的發(fā)明專利提交于2022年5月19日，名稱是《一種跨模態(tài)圖像生成和檢測的方法及裝置》,，發(fā)明人為馬博淵,、趙基淮、班曉娟,、王笑琨,。

馬博淵為北京科技大學計算機科學與技術副教授，長期致力于計算機視覺和人工智能領域的研究工作,。趙基淮是北京科技大學2020級碩士研究生,，聽力一級殘疾，但成績優(yōu)異,，曾獲2020年度中國大學生自強之星標兵,、2022北京青年榜樣年度人物等稱號。班曉娟為北京科技大學智能科學與技術學院副院長,、教授,、博士生導師。王笑琨為北京科技大學計算機科學與技術副教授,，曾是荷蘭格羅寧根大學伯努利研究所博士后,，科研方向為圖形與虛擬現實、智能仿真與人機交互等,。

這四位發(fā)明人中,，趙基淮為北科大學生，其余為北科大計算機領域教師,。使用DeepSeek檢測董襲瑩的博士論文和趙基淮等人的發(fā)明專利說明書,，發(fā)現核心方法與技術細節(jié)高度重疊,，實驗設計與數據描述高度一致，文字表述與結構雷同,，創(chuàng)新點與貢獻重復等問題,，部分內容甚至達到逐字重復的程度。例如,，在目標檢測模型訓練部分中關于YOLOv5模型參數,，專利說明書第9頁提到：“采用SGD優(yōu)化器，初始學習率為1e-5,，動量為0.98,，權值衰減為0.01，輸入圖像尺寸調整為1024×1024,?！倍u瑩的論文第12頁表1-2中寫道：“學習率設置為1e-5，動量0.98,，權值衰減0.01,，輸入圖像從512×512調整為1024×1024?！?/p>

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