第一組大數(shù)據(jù)控制的紅綠燈安裝在在濟(jì)南的經(jīng)十路上，那條主干道原來很擁堵，我們的系統(tǒng)上線以后,，很多路口的通過時間縮短了10%-20%。通過對一個區(qū)域內(nèi)幾十個紅綠燈集中調(diào)度,，擁堵又減少了20%-30%。在基建上沒有任何額外的投入,，僅僅是靠數(shù)據(jù),，我們就讓現(xiàn)實交通效率提高了這么大的幅度，智慧交通有很大前景,。

再比如說,，如果今天你愿意用滴滴拼車，有60%的概率我們會幫你找到一個拼友,。在北京,，我們實測過，70%的訂單都是可以拼在一起出行的,。這能很大程度解決擁堵問題,。

城市化最大的問題之一是擁堵。因為現(xiàn)在城市里都是樓房,，人類在三維空間生活工作,，但是交通還得回到二維空間，車輛幾乎都在地平面上運行,。就算再加上地鐵高架,，也不過是多了一兩個平面而已，依然是二維的,。當(dāng)整個城市的人在某個時間點集中上班下班的時候,，大家從三維的空間擁到二維的平面上，人和車的矛盾,，車和路的矛盾就不可化解了,。這是城鎮(zhèn)化進(jìn)程繞不過的障礙。限制買車,、限制出行,，并不能解決根本問題。

同時，我還看到另一組數(shù)據(jù),，路面資源那么緊張,，但有很多車只坐了一個人，80%以上的汽車沒有坐滿座位,。很多人的出行方向其實是一致的,，所以我們需要大數(shù)據(jù)。需要在高峰期和擁堵路段大力推廣拼車,。

數(shù)據(jù)還帶來了一些其他改變,。比如說一個出租車司機(jī)，他去做了專車司機(jī)以后,，服務(wù)質(zhì)量明顯提高。人還是同一個人,，什么讓他變好了呢,？是因為我們可以記錄司機(jī)每一次的行為，而服務(wù)會影響他接下來的收入,。數(shù)據(jù)改變了激勵模式,。

今天我們在做交通安全預(yù)測模型?；ヂ?lián)網(wǎng)讓交通變得透明起來,，每一個司機(jī)的每一個駕駛習(xí)慣都已經(jīng)被沉淀成數(shù)據(jù)了，比如說他有多少比例是超速的,，他急拐彎的頻率如何,，這些駕駛習(xí)慣會影響他未來的安全駕駛或者說出風(fēng)險的概率，都被滴滴記錄下來,。那些篩選出的有風(fēng)險的司機(jī),，我們對他們做針對性的教育，而不是泛泛地講要注意安全,。我們可以具體地提醒你在拐彎的時候不要太靠內(nèi)側(cè),，或者說你一定不能再超速了。現(xiàn)在滴滴對駕駛員的工作時間有強制要求,，如果你超過了一定時間,，無論開滴滴的快車還是專車，是一定要強迫你下線的,。這都是希望司機(jī)能夠保證安全,，不要疲勞駕駛。