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智能駕駛事故頻發(fā) 誰(shuí)該買(mǎi)單?(5)

凌然表示,,目前行業(yè)中的輔助駕駛功能仍需提升,,這種提升來(lái)自軟件與硬件兩方面。軟件方面,,企業(yè)要繼續(xù)推動(dòng)測(cè)試,豐富模型,;硬件方面,,既要提升芯片算力,也可以適時(shí)地加入激光雷達(dá)的使用,。

目前,,以速騰聚創(chuàng)等激光雷達(dá)企業(yè)為代表的產(chǎn)品,規(guī)?;慨a(chǎn)價(jià)格已經(jīng)達(dá)到500-1000美元/顆,,在市場(chǎng)上較具競(jìng)爭(zhēng)力。

汽車行業(yè)分析師鐘師在接受貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示,,此次事故中的問(wèn)題在于小鵬車輛的車道保持功能是否與ACC的耦合聯(lián)動(dòng),?若ACC在車道前方有明顯障礙物的話,車輛會(huì)自動(dòng)減速至剎停,,避免后車嚴(yán)重前撞事故,。如果司機(jī)僅開(kāi)啟車道保持,,未開(kāi)啟ACC,一旦司機(jī)分神,前撞事故極易發(fā)生,。

一位自動(dòng)駕駛從業(yè)者從場(chǎng)景判斷的角度做了更具體的分析,,“具體成因要看事故調(diào)查結(jié)果。但我們從交通錄像視頻中初步分析可以看到,,本次小鵬事故被碰撞的車輛和人員位于左側(cè)護(hù)欄旁邊的車道,,去年8月份蔚來(lái)ES8事故中車輛同樣處于這個(gè)位置,對(duì)于這個(gè)位置的障礙物,,毫米波雷達(dá)由于精度低往往難以將障礙物和護(hù)欄分開(kāi),,對(duì)于攝像頭算法而言,事故場(chǎng)景中蹲下姿態(tài)的人和車貼緊的圖像是一種罕見(jiàn)的形態(tài),,算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)中難以覆蓋,,整個(gè)場(chǎng)景可以認(rèn)為是一種ConerCase(極端情況)?!?/p>

易觀分析汽車出行行業(yè)高級(jí)分析師江山美向貝殼財(cái)經(jīng)記者表示,,從技術(shù)上講,輔助駕駛的計(jì)算模型還有優(yōu)化的空間,,需要更多的行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行支持,。

江山美認(rèn)為,一些車企的宣傳是會(huì)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生一定的影響,,用戶使用自動(dòng)駕駛不關(guān)注路況更多可能是被其他事物分心,,或者是出于對(duì)自動(dòng)駕駛的信任?!坝脩魶](méi)有清晰意識(shí)到自動(dòng)駕駛也是有可能出錯(cuò)的,,從而放松了警惕,是出事故的背后原因,?!苯矫辣硎尽?/p>

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