銀行開(kāi)始親自催收 優(yōu)化資產(chǎn)質(zhì)量應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)(5)
不過(guò)在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),，銀行“親自”下場(chǎng)催收并不容易,。合規(guī)的催收有一套完整的流程，需要不斷投入人力,、修改模型參數(shù),、完善催收策略。
一位不愿具名的資深催收從業(yè)人士表示,，在現(xiàn)有的合規(guī)要求下,，針對(duì)習(xí)慣性違約借款人，也就是大眾熟知的“老賴(lài)”,，催收效果確實(shí)不太理想,。“欠債還錢(qián)天經(jīng)地義,，讓高學(xué)歷的讀書(shū)人去和無(wú)賴(lài)講道理,，顯然不現(xiàn)實(shí)?！?/p>
不過(guò),，通過(guò)運(yùn)用科技手段,，合理分配人力，達(dá)到效果最大化,，或許是銀行可以借鑒的一條路徑,。
前述消金公司催收業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示，借款人出現(xiàn)逾期后,，根據(jù)逾期天數(shù),、金額等條件，判斷客戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),，風(fēng)控模型會(huì)把客戶(hù)分類(lèi)為低中高風(fēng)險(xiǎn)三類(lèi),。平衡風(fēng)險(xiǎn)和收益的情況下，再根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)不同的債務(wù)人使用不同的催收策略,。低風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)運(yùn)用智能AI催收,，既能節(jié)約成本，客戶(hù)體驗(yàn)感也更好,；而復(fù)雜的,、高風(fēng)險(xiǎn)案例則交給人工催收，通過(guò)客戶(hù)的歷史還款數(shù)據(jù),、逾期天數(shù),、金額、是否存在惡意投訴風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)做一些客戶(hù)畫(huà)像分析,，調(diào)整催收策略和話術(shù),，實(shí)現(xiàn)快速回款。
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