不過在業(yè)內(nèi)人士看來,,銀行“親自”下場催收并不容易。合規(guī)的催收有一套完整的流程,,需要不斷投入人力,、修改模型參數(shù)、完善催收策略,。
一位不愿具名的資深催收從業(yè)人士表示,,在現(xiàn)有的合規(guī)要求下,針對習慣性違約借款人,,也就是大眾熟知的“老賴”,,催收效果確實不太理想?!扒穫€錢天經(jīng)地義,,讓高學歷的讀書人去和無賴講道理,顯然不現(xiàn)實,?!?/p>
不過,通過運用科技手段,,合理分配人力,,達到效果最大化,或許是銀行可以借鑒的一條路徑,。
前述消金公司催收業(yè)務負責人表示,,借款人出現(xiàn)逾期后,根據(jù)逾期天數(shù),、金額等條件,,判斷客戶的風險等級,風控模型會把客戶分類為低中高風險三類,。平衡風險和收益的情況下,,再根據(jù)不同的風險等級對不同的債務人使用不同的催收策略,。低風險客戶運用智能AI催收,既能節(jié)約成本,,客戶體驗感也更好,;而復雜的、高風險案例則交給人工催收,,通過客戶的歷史還款數(shù)據(jù),、逾期天數(shù)、金額,、是否存在惡意投訴風險等數(shù)據(jù)做一些客戶畫像分析,,調(diào)整催收策略和話術,實現(xiàn)快速回款,。
在這個老賴現(xiàn)象日益嚴重的時代,,銀行作為金融機構的重要一環(huán),,不得不采取更為積極的措施來維護自身權益。
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