不過在業(yè)內(nèi)人士看來,銀行“親自”下場催收并不容易,。合規(guī)的催收有一套完整的流程,,需要不斷投入人力、修改模型參數(shù),、完善催收策略,。
一位不愿具名的資深催收從業(yè)人士表示,在現(xiàn)有的合規(guī)要求下,,針對習慣性違約借款人,,也就是大眾熟知的“老賴”,催收效果確實不太理想,?!扒穫€錢天經(jīng)地義,讓高學歷的讀書人去和無賴講道理,,顯然不現(xiàn)實,。”
不過,,通過運用科技手段,,合理分配人力,達到效果最大化,,或許是銀行可以借鑒的一條路徑,。
前述消金公司催收業(yè)務負責人表示,借款人出現(xiàn)逾期后,,根據(jù)逾期天數(shù),、金額等條件,判斷客戶的風險等級,風控模型會把客戶分類為低中高風險三類,。平衡風險和收益的情況下,,再根據(jù)不同的風險等級對不同的債務人使用不同的催收策略。低風險客戶運用智能AI催收,,既能節(jié)約成本,,客戶體驗感也更好;而復雜的,、高風險案例則交給人工催收,通過客戶的歷史還款數(shù)據(jù),、逾期天數(shù),、金額、是否存在惡意投訴風險等數(shù)據(jù)做一些客戶畫像分析,,調(diào)整催收策略和話術,,實現(xiàn)快速回款。
在這個老賴現(xiàn)象日益嚴重的時代,,銀行作為金融機構的重要一環(huán),不得不采取更為積極的措施來維護自身權益,。
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