所以Alice會以壓倒性的優(yōu)勢獲勝,這意味著她在游戲中浪費了一些期望得分。
相較之下,,Bob可能會贏得更多比賽,但每次獲勝優(yōu)勢較小。通過模擬驗證,,可以證明這個結(jié)果是正確的。
不確定的是,,如果改變游戲規(guī)則的話,,這個啟發(fā)性的方法是否成立。
而且,,Litt表示,,我不知道是否存在一個證明,能夠完全解釋這種現(xiàn)象,,特別是一個適用于任意次數(shù)翻轉(zhuǎn)的證明,。
概率論家、數(shù)學(xué)博士發(fā)論文
對于自己所出的概率題,,Litt也做了一個證明,,但僅是一個復(fù)雜,且缺乏理論的論證,。
而真正讓他興奮的是,,這些謎題在一大波專業(yè)人士中,掀起了熱議,。
一位數(shù)學(xué)博士Sridhar Ramesh收集了一些漂亮的論證,。
他將拋硬幣問題比作成一個「隨機行走」的問題,其中向上和向下的步驟概率相等,,但速度分布不同,。
從中可以獲得的關(guān)鍵觀察是,,返回原點所需的時間,與第一步向上還是向下無關(guān),。
因為反向執(zhí)行相同的步驟,,也有相同的概率。
由此,,可以得出,,對于任何固定的行走時間,最后一步離開原點的方向(向上或向下)的概率是相等的,。
那么,,再將這個觀察應(yīng)用到硬幣游戲中:
-HH相當(dāng)于一個單位時間的「向上」步驟
- HT^n H相當(dāng)于n+1個單位時間的向下步驟
這意味著,游戲結(jié)束時,,我們同樣可能在原點之上(Alice贏,,或者存在一個可能讓游戲平局HT^n H的中間步驟),或原點之下(Bob贏),。
如果游戲由HHT,,后面全是T組成,有可能會平局,。