智駕行業(yè)格局從多點(diǎn)開(kāi)花到贏者通吃,！(4)

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2025-04-09 10:28:22 第一電動(dòng)

如果基于鴻蒙智選車(chē)模式,，這一「全家桶」將會(huì)囊括全套華為智慧出行解決方案，包括智能駕駛,、智能座艙,、智能駕控、軟件定義汽車(chē)等各部分,。

而Momenta則只提供智駕的「核心配方」——軟件方案,，但這一配方可以適配于各類(lèi)「菜系」，即滿足各車(chē)企及車(chē)型要求,，與多種傳感器,、計(jì)算平臺(tái)（英偉達(dá)、高通等）,、操作系統(tǒng)等軟硬設(shè)施都能配合落地,。

從這一服務(wù)體系上,，可以窺見(jiàn)Momenta的三重能力。

一是算法技術(shù)的先進(jìn)性,。

硬件配置上相對(duì)靈活,，某種程度上其實(shí)是要求算法能力足夠強(qiáng)勁，進(jìn)而保證智駕性能不斷提升,。

Momenta在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下,，進(jìn)入AD算法5.0時(shí)代，這一階段的最大特點(diǎn)是將感知,、規(guī)劃模塊全部整合到一起,，形成一段式端到端。

此外,，Momenta還深度模仿人類(lèi)大腦的學(xué)習(xí)與記憶機(jī)制,，首創(chuàng)了「長(zhǎng)短期記憶模式」數(shù)據(jù)訓(xùn)練架構(gòu)。

具體而言,，車(chē)輛行駛時(shí)「短期記憶」實(shí)時(shí)采集,、快速訓(xùn)練驗(yàn)證傳感器數(shù)據(jù)及算法，篩選出的優(yōu)質(zhì)部分積累至「長(zhǎng)期記憶」構(gòu)成端到端大模型,。

系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景,，如車(chē)輛擁堵、行人橫穿時(shí),，能憑借「長(zhǎng)期記憶」中的經(jīng)驗(yàn)做出類(lèi)人化的合理決策,。

據(jù)悉，長(zhǎng)短期記憶模式下,，系統(tǒng)反應(yīng)速度比人類(lèi)快0.3秒,，避讓精準(zhǔn)度提升42%。

二是數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本的把控力,。

當(dāng)算法路徑切換為端到端模式后,，為追求更優(yōu)性能，數(shù)據(jù)訓(xùn)練就成為了一個(gè)「燒錢(qián)」的無(wú)底洞,。

Momenta這套訓(xùn)練模式,，則跑通了高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)+低成本訓(xùn)練方法這一閉環(huán)。

即「短期記憶」先對(duì)數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行驗(yàn)證,，避免了直接在大規(guī)模,、高成本的端到端大模型訓(xùn)練中頻繁試錯(cuò)。

據(jù)官方透露,，這種模式使得智駕大模型的訓(xùn)練成本相較于傳統(tǒng)方式縮小了10到100倍,。

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